發(fā)布時(shí)間：2017-08-06 02:21

  本文關(guān)鍵詞：基于最優(yōu)小波包變換、ARIMA與SVR的股票價(jià)格預(yù)測(cè)研究

  更多相關(guān)文章： 最優(yōu)小波包變換 ARIMA SVR 股票價(jià)格 預(yù)測(cè)

【摘要】：股票價(jià)格序列的變化往往具有高度的非平穩(wěn)性和異方差性,使得單一的預(yù)測(cè)方法難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。利用最優(yōu)小波包變換,將股票價(jià)格序列分解為一系列特征規(guī)律較明顯的小波包系數(shù),對(duì)其中的趨勢(shì)部分采用ARIMA進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)細(xì)節(jié)部分采用SVR進(jìn)行預(yù)測(cè),最后將預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行重構(gòu)得到股價(jià)預(yù)測(cè)序列。實(shí)證研究結(jié)果表明:該預(yù)測(cè)方法結(jié)構(gòu)明確,計(jì)算高效,能夠以較高的精度對(duì)股價(jià)變化進(jìn)行預(yù)測(cè)。
【作者單位】： 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)保險(xiǎn)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 最優(yōu)小波包變換 ARIMA SVR 股票價(jià)格 預(yù)測(cè)
【分類號(hào)】：F830.91
【正文快照】： 一、引言股票價(jià)格序列的變化由于受到整個(gè)外在經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政策法規(guī)和公司經(jīng)營(yíng)狀況和其他不可預(yù)知因素的影響,往往具有高度的非平穩(wěn)性和異方差性,這使得股票價(jià)格序列這種復(fù)雜的金融時(shí)間序列難以通過(guò)一些直觀的方法進(jìn)行預(yù)測(cè)。在這種情況下,學(xué)術(shù)界嘗試使用各種非線性的技術(shù)來(lái)對(duì)股

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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4 侯胤光;基于SEM的人力資源管理實(shí)踐活動(dòng)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響研究[D];山東科技大學(xué);2010年

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8 胡s，

本文編號(hào)：627982