本文關(guān)鍵詞：我國金融生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行效率的測度及區(qū)域差異研究

  更多相關(guān)文章： 金融生態(tài)系統(tǒng) 運(yùn)行效率 Bootstrap-DEA 固定效應(yīng)模型

【摘要】：近年來,世界金融競爭加劇、金融風(fēng)險劇增和金融危機(jī)爆發(fā)等問題的頻繁發(fā)生,嚴(yán)重影響了各國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政治、社會穩(wěn)定。面對金融危機(jī)的強(qiáng)大沖擊,我國在穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)的同時,更要把金融體系運(yùn)轉(zhuǎn)的協(xié)調(diào)性和有效性擺在突出位置,最大限度的推動金融高效運(yùn)轉(zhuǎn)。因此,為了合理配置金融資源,確保金融生態(tài)系統(tǒng)協(xié)調(diào)高效運(yùn)行,保障國家經(jīng)濟(jì)體系的安全,對金融生態(tài)的效率問題進(jìn)行深入研究具有深刻的理論及現(xiàn)實(shí)意義。本文結(jié)合相關(guān)理論知識,利用2008—2014年31省區(qū)的面板數(shù)據(jù),采用Bootstrap-DEA方法比較我國不同省市及地區(qū)間的金融生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行狀況,并采用固定效應(yīng)模型等對影響金融生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行效率差異的諸多因素進(jìn)行了實(shí)證分析,研究表明：傳統(tǒng)DEA模型會高估效率值造成結(jié)果有偏,并與修正結(jié)果存在顯著性差異,而基于Bootstrap-DEA模型能對效率值進(jìn)行區(qū)間估計,更加穩(wěn)健地估算出效率的變動情況。具體來說,研究時間段內(nèi)全國金融生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行效率得到了較好的改善,各時期變動較為平緩,總體波動不大,但目前我國總體效率仍不高,除了東部各別省市處于較高效率狀態(tài)外,較多省區(qū)效率水平相對較低,同時,各省及地區(qū)間差距較大,效率的區(qū)域分布呈現(xiàn)出較為規(guī)律的東、中、西、東北部地區(qū)梯度遞減的趨勢,各年間各個地區(qū)的效率值也存在顯著性差異；社會福利情況、政府干預(yù)程度、教育支持力度、金融就業(yè)人員規(guī)模、金融發(fā)展水平等因素很好地解釋了金融生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行效率的區(qū)域差異性,在不同地區(qū)各影響因素的作用效果也不盡相同。
【關(guān)鍵詞】：金融生態(tài)系統(tǒng) 運(yùn)行效率 Bootstrap-DEA 固定效應(yīng)模型
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F224;F832
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-19
• 1.1 研究背景及意義11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 文獻(xiàn)綜述13-16
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2.3 國內(nèi)外研究述評16
• 1.3 研究思路與方法16-18
• 1.3.1 研究思路16-18
• 1.3.2 研究方法18
• 1.4 主要創(chuàng)新點(diǎn)18-19
• 第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)19-24
• 2.1 金融發(fā)展理論19-20
• 2.2 金融效率的相關(guān)理論20-22
• 2.2.1 金融效率理論20-21
• 2.2.2 金融效率概念的界定21
• 2.2.3 金融效率的評價方法21-22
• 2.3 金融生態(tài)理論22
• 2.3.1 金融生態(tài)環(huán)境觀22
• 2.3.2 金融生態(tài)系統(tǒng)觀22
• 2.4 本章小節(jié)22-24
• 第3章 金融生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行效率的測度24-43
• 3.1 金融生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行效率的分析框架24-28
• 3.1.1 傳統(tǒng)DEA模型簡介24-27
• 3.1.2 Bootstrap-DEA模型簡介27-28
• 3.2 金融生態(tài)系統(tǒng)評價指標(biāo)體系的構(gòu)建28-32
• 3.2.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建原則28-29
• 3.2.2 指標(biāo)體系構(gòu)成要素的說明29-32
• 3.3 投入與產(chǎn)出指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)說明32-33
• 3.3.1 投入與產(chǎn)出指標(biāo)的選取32
• 3.3.2 數(shù)據(jù)處理及說明32-33
• 3.3.3 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源33
• 3.4 金融生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行效率的測度結(jié)果及差異研究33-43
• 3.4.1 基于傳統(tǒng)DEA模型的實(shí)證分析33-36
• 3.4.2 基于Bootstrap-DEA模型的區(qū)域差異研究36-43
• 第4章 影響金融生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行效率的因素分析43-47
• 4.1 計量模型介紹43-45
• 4.2 計量結(jié)果及區(qū)域差異研究45-47
• 第5章 政策建議47-51
• 5.1 改善金融生態(tài)主體的建議47-48
• 5.2 改善金融生態(tài)環(huán)境的建議48-49
• 5.3 促進(jìn)金融生態(tài)系統(tǒng)高效運(yùn)行的建議49-51
• 結(jié)論51-53
• 參考文獻(xiàn)53-56
• 附錄A 攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄56-57
• 致謝57

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本文編號：625080