本文關(guān)鍵詞：基于遷移學(xué)習(xí)的客戶信用評估模型研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：客戶信用評估是銀行等金融企業(yè)日常經(jīng)營活動中的重要組成部分。一般違約樣本在客戶總體中只占少數(shù),而能按時還款客戶樣本占多數(shù),這就是客戶信用評估中常見的類別不平衡問題。目前,用于客戶信用評估的方法尚不能有效解決少數(shù)類樣本稀缺帶來的類別不平衡。本研究引入遷移學(xué)習(xí)技術(shù)整合系統(tǒng)內(nèi)外部信息,以解決少數(shù)類樣本稀缺帶來的類別不平衡問題。為了提高對來自系統(tǒng)外部少數(shù)類樣本信息的使用效率,構(gòu)建了一種新的遷移學(xué)習(xí)模型:以基于集成技術(shù)的遷移裝袋模型為基礎(chǔ),使用兩階段抽樣和數(shù)據(jù)分組處理技術(shù)分別對其基模型生成和集成策略進(jìn)行改進(jìn)。運(yùn)用重慶某商業(yè)銀行信用卡客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行的實(shí)證研究結(jié)果表明:與目前客戶信用評估的常用方法相比,新模型能更好地處理絕對稀缺條件下類別不平衡對客戶信用評估的影響,特別對占少數(shù)的違約客戶有更好的預(yù)測精度。
【作者單位】： 四川大學(xué)商學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 客戶信用評估 類別不平衡 遷移學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)分組處理技術(shù)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71401115) 教育部人文社會科學(xué)基金(13YJC630249) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)專項(xiàng)基金(2012SCU11013)
【分類號】：F274;F831.2
【正文快照】： 0引言客戶信用評估是銀行等金融企業(yè)日常經(jīng)營活動中的重要組成部分。一個好的客戶信用評估模型,能夠精確識別出違約客戶,使企業(yè)規(guī)避信用風(fēng)險,獲取更多利潤。因此,對客戶信用評估模型的研究具有重要的意義�？蛻粜庞迷u估模型的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段:定性分析、統(tǒng)計分析和人工智能

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本文編號：484243