發(fā)布時(shí)間：2022-12-18 20:59

　　選取我國(guó)1995～2016年216家小微企業(yè)作為研究樣本,通過(guò)構(gòu)建信用風(fēng)險(xiǎn)衡量體系,并考慮"新常態(tài)"環(huán)境條件下所呈現(xiàn)的極端值情形,進(jìn)一步采用穩(wěn)健Logit遞歸模型分析"新常態(tài)"下的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。結(jié)果發(fā)現(xiàn),當(dāng)在信用評(píng)估模型中加入"新常態(tài)"條件時(shí),企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的影響因素均產(chǎn)生了顯著的變化,意味著"新常態(tài)"條件的變動(dòng)對(duì)小微企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)影響尤為明顯。此外,當(dāng)采用穩(wěn)健極端值模型刻畫小微企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)時(shí),無(wú)論在樣本內(nèi)預(yù)測(cè)抑或是樣本外預(yù)測(cè),該模型均呈現(xiàn)出較好的預(yù)測(cè)績(jī)效。 

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
    1. 關(guān)于信用風(fēng)險(xiǎn)理論的研究。
    2. 關(guān)于小微企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)成因的研究。
    3. 關(guān)于小微企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)度量與識(shí)別的研究。
三、理論模型
四、實(shí)證設(shè)計(jì)
    1. 方法介紹。
    2. 數(shù)據(jù)來(lái)源及指標(biāo)選取。
    3. 實(shí)證分析。
    4. 模型預(yù)測(cè)。
五、結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]小微企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度與管控模型研究——基于信用融資的分析[J]. 周茜,謝雪梅.  商業(yè)研究. 2018(11)
[2]我國(guó)中小微企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別及測(cè)度研究[J]. 滿向昱,張?zhí)煲?汪川,馬茹.  中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(09)
[3]管理者背景特征對(duì)中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的影響研究[J]. 王衛(wèi)星,張佳佳.  南京審計(jì)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[4]供應(yīng)鏈金融模式下中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及其風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J]. 范方志,蘇國(guó)強(qiáng),王曉彥.  中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(12)
[5]軟信息與小微企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別[J]. 蘇靜.  征信. 2017(10)
[6]構(gòu)建基于CFaR的小微企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型[J]. 張高勝.  財(cái)會(huì)月刊. 2017(14)
[7]新常態(tài)下多種貨幣政策工具對(duì)特征企業(yè)的定向調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 歐陽(yáng)志剛,薛龍.  管理世界. 2017(02)
[8]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小微企業(yè)信用評(píng)級(jí)研究[J]. 肖斌卿,楊旸,李心丹,李昊驊.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(11)
[9]互聯(lián)網(wǎng)信貸、信用風(fēng)險(xiǎn)管理與征信[J]. 中國(guó)人民銀行征信中心與金融研究所聯(lián)合課題組,紀(jì)志宏,王曉明,曹凝蓉,金中夏,伍旭川,黃余送,張曉艷.  金融研究. 2014(10)
[10]科技型小微企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制研究[J]. 鮑靜海,徐明,李秉華.  經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2014(10)

博士論文
[1]小額貸款公司信用風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 申韜.中南大學(xué) 2012

碩士論文
[1]農(nóng)村小額貸款風(fēng)險(xiǎn)控制研究[D]. 石敬勇.西北大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3722754