大數(shù)據(jù)應(yīng)用已成為時(shí)下熱門(mén)技術(shù),將大數(shù)據(jù)技術(shù)與商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管控相結(jié)合,嵌入全授信生命周期,解決商業(yè)銀行信貸流程中信息不對(duì)稱、信貸決策不科學(xué)等業(yè)務(wù)痛點(diǎn),促進(jìn)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)升級(jí)。首先,通過(guò)梳理商業(yè)銀行存在的風(fēng)險(xiǎn)管控問(wèn)題,依據(jù)大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理的特點(diǎn),提出大數(shù)據(jù)風(fēng)控邏輯。其次,通過(guò)細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)方案設(shè)計(jì),搭建不同的功能模塊,提升商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、自動(dòng)化策略制定水平,從而優(yōu)化商業(yè)銀行在信貸全生命周期中的風(fēng)險(xiǎn)管控能力。 

【文章來(lái)源】：科技與經(jīng)濟(jì). 2020,33(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制邏輯圖

大數(shù)據(jù)風(fēng)控管理采用“主動(dòng)元數(shù)據(jù)管理”的理念,將外部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成商業(yè)銀行內(nèi)部能夠識(shí)別的數(shù)據(jù),并進(jìn)行相應(yīng)的存儲(chǔ)管理。通過(guò)解析模板和元數(shù)據(jù)映射,外部各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和報(bào)文轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),并進(jìn)行解析存儲(chǔ)。同時(shí)對(duì)于交互文件進(jìn)行管理,用于管理各種接入渠道的交互文件,實(shí)現(xiàn)預(yù)覽、導(dǎo)入、導(dǎo)出等功能。商業(yè)銀行將主動(dòng)元數(shù)據(jù)管理貫穿于整個(gè)大數(shù)據(jù)處理生命周期,通過(guò)對(duì)元數(shù)據(jù)管理、信息配置實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加工操作,通過(guò)數(shù)據(jù)采集、作業(yè)調(diào)度、運(yùn)行監(jiān)控模塊實(shí)現(xiàn)外部數(shù)據(jù)的個(gè)性化采集,通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資源以及數(shù)據(jù)加工模塊完成數(shù)據(jù)的加工,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)下游應(yīng)用系統(tǒng)靈活、便捷、有效的數(shù)據(jù)服務(wù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。3.3 數(shù)據(jù)服務(wù)管理

大數(shù)據(jù)風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)服務(wù)管理可將各種服務(wù)視圖嵌入到商業(yè)銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景,承擔(dān)著連接橋梁的作用。大數(shù)據(jù)使用端如信貸系統(tǒng)、網(wǎng)貸系統(tǒng)、稅貸系統(tǒng)等可獲取相關(guān)數(shù)據(jù)或者調(diào)用大數(shù)據(jù)應(yīng)用引擎。大數(shù)據(jù)風(fēng)控管理可將外部服務(wù)端、內(nèi)部服務(wù)端、平臺(tái)端、業(yè)務(wù)系統(tǒng)端多者相互打通,數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)模型加工形成服務(wù)引擎,在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景當(dāng)中,通過(guò)數(shù)據(jù)引擎實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)、權(quán)威、實(shí)時(shí)、優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)風(fēng)控服務(wù)。3.4 數(shù)據(jù)智能引擎

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)銀行服務(wù)小微企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管控[J]. 陳婕.  財(cái)經(jīng)界(學(xué)術(shù)版). 2019(19)
[2]商業(yè)銀行智能風(fēng)控探索[J]. 肖馨,馬遠(yuǎn),陳璐.  中國(guó)金融. 2019(11)
[3]中國(guó)影子銀行的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析:定義、構(gòu)成和規(guī)模測(cè)算[J]. 李文喆.  金融研究. 2019(03)
[4]大數(shù)據(jù)風(fēng)控的現(xiàn)狀、問(wèn)題及優(yōu)化路徑[J]. 巴曙松,侯暢,唐時(shí)達(dá).  金融理論與實(shí)踐. 2016(02)
[5]大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)銀行中的應(yīng)用:場(chǎng)景、優(yōu)勢(shì)與對(duì)策[J]. 李虹含.  廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2016(01)
[6]美國(guó)ZestFinance公司大數(shù)據(jù)征信實(shí)踐[J]. 劉新海,丁偉.  征信. 2015(08)
[7]大數(shù)據(jù)助推信用風(fēng)險(xiǎn)管理創(chuàng)新[J]. 龐淑娟,黃旭.  銀行家. 2015(02)
[8]大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)銀行信息化問(wèn)題淺析[J]. 趙付玲,安鋒,張曉鋒.  金融理論與實(shí)踐. 2013(10)
[9]大數(shù)據(jù)可解小微企業(yè)融資瓶頸[J]. 巴曙松.  中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告. 2013(06)
[10]信息不對(duì)稱、企業(yè)異質(zhì)性與信貸風(fēng)險(xiǎn)[J]. 尹志超,甘犁.  經(jīng)濟(jì)研究. 2011(09)



本文編號(hào)：3599510