近年來,我國的信用卡業(yè)務(wù)得到了長足的發(fā)展,尤其是在發(fā)卡數(shù)量、發(fā)卡銀行及交易金額上,但目前我國信用卡業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)控制水平仍處于初級階段,缺乏有效的風(fēng)險(xiǎn)管理框架以及控制機(jī)制；又因信用風(fēng)險(xiǎn)管理是信用卡風(fēng)險(xiǎn)管理的核心,所以開展信用卡業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)管理的研究對于信用卡業(yè)務(wù)的創(chuàng)新、保持信用卡行業(yè)持續(xù)、穩(wěn)定的發(fā)展具有重大意義。本文全面系統(tǒng)地分析了我國商業(yè)銀行信用卡業(yè)務(wù)的流程、特點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)種類,以某行江蘇省分行為研究對象,對該行信用卡業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)狀及存在的問題進(jìn)行了分析總結(jié),利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行實(shí)證分析,對于根據(jù)客戶申請資料給出的信用卡授信額度的合理性進(jìn)行了評估,最后對控制和緩解商業(yè)銀行信用卡業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)提出了建議。本文研究按章節(jié)具體編排如下：第一章緒論,對研究背景、研究意義和研究內(nèi)容做了介紹,為了解當(dāng)前該領(lǐng)域的研究水平,對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了查閱分析。第二章中為后文做了理論基礎(chǔ)知識(shí)的準(zhǔn)備,詳細(xì)闡述了信用卡業(yè)務(wù)的內(nèi)容、特點(diǎn)以及信用風(fēng)險(xiǎn)的概念、分類、特點(diǎn)和產(chǎn)生原因,接著對我國信用卡業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)的管理現(xiàn)狀及問題進(jìn)行了概括總結(jié),為后文的深入探討提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。第三章是對某行江蘇省分行信用卡業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)行... 

【文章來源】：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

信用卡業(yè)務(wù)流程

2008年9月以前，該行信用卡不良率保持在總行平均水平以下運(yùn)行，2008年10月之后不良率超過總行平均水平，至2009年2月，該行信用卡60天不良率達(dá)到歷史最高點(diǎn)。通過不懈努力，此后不良率有所下降。詳見圖3一1。60005000400030002000ID000 06/1207/0407/0807/1208/0408/0808/1209/0409/0809/1210/0410/08...逾期60天以上貸款余額(萬元).叫，.全行逾期60天以上貸款余額占比.叫沖.逾期60天以上貸款余額占比圖3一1某行江蘇省分行信用卡逾期60天以上貸款情況一覽圖(1)從貸款余額與客戶質(zhì)量來看近兩年來，隨著競爭的加劇，各發(fā)卡行為爭奪市場，采取了放松發(fā)卡條件、以卡辦卡或者強(qiáng)行辦卡等客戶營銷手段，對持卡人審查不嚴(yán)等導(dǎo)致信用卡業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)急劇上升。例如，2007年1月至2010年9月，該行信用卡逾期60天不良率增長約0.293個(gè)百分點(diǎn);90天不良率增加約0.5個(gè)百分點(diǎn);180天不良率增長約0.7個(gè)百分點(diǎn)。另一方面，自2008年下半年以來金融危機(jī)蔓延擴(kuò)散，開始對國內(nèi)信用卡業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響

其業(yè)務(wù)流程和制度是遵循事前防范的原則進(jìn)行設(shè)計(jì)的，基本達(dá)到了環(huán)環(huán)相扣、互相制約、運(yùn)行順暢的管理要求，突出了發(fā)放信用卡前個(gè)人信用評價(jià)的重要作用。具體業(yè)務(wù)流程如圖4.1。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]淺析個(gè)人信用卡的風(fēng)險(xiǎn)管理[J]. 劉海燕.  產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2007(08)
[2]內(nèi)部評級法中違約損失率的度量方法研究[J]. 沈沛龍,崔婕.  金融研究. 2005(12)
[3]基于貝葉斯正則化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市公司信用評價(jià)研究[J]. 劉學(xué)偉,賀昌政.  軟科學(xué). 2005(05)
[4]一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——Logistic回歸的混合兩階段個(gè)人信用評分模型研究[J]. 石慶焱.  統(tǒng)計(jì)研究. 2005(05)
[5]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評估模型研究[J]. 吳沖,呂靜杰,潘啟樹,劉云燾.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2004(11)
[6]消費(fèi)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理新論[J]. 周宏亮,夏洪勝.  農(nóng)村金融研究. 2004(09)
[7]多種個(gè)人信用評分模型在中國應(yīng)用的比較研究[J]. 石慶焱,靳云匯.  統(tǒng)計(jì)研究. 2004(06)
[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的供應(yīng)商信用等級分析[J]. 徐晉,綦振法.  情報(bào)科學(xué). 2004(02)
[9]我國銀行信用卡業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)管理[J]. 樓芳.  上海金融. 2004(02)
[10]基于GA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)人信用評估[J]. 朱興德,馮鐵軍.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2003(12)

碩士論文
[1]信用卡業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 張勁波.西安科技大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3589973