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基于BEER模型的人民幣均衡匯率與匯率失衡研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-13 13:29
  對(duì)人民幣均衡匯率與匯率失衡程度的測算與研究是分析是否應(yīng)該調(diào)整人民幣匯率水平和改革人民幣匯率形成機(jī)制的重要基礎(chǔ)。本文基于行為均衡匯率(BEER)模型,選取勞動(dòng)生產(chǎn)率差異、貿(mào)易條件、貿(mào)易開放度、資本流動(dòng)管制、政府支出、實(shí)際利差作為基本經(jīng)濟(jì)因素,測算1997年第一季度至2018年第四季度的人民幣均衡匯率與匯率失衡程度,并通過樣本外預(yù)測驗(yàn)證了模型的準(zhǔn)確性,發(fā)現(xiàn)匯率失衡是常態(tài),共經(jīng)歷了3次低估和3次高估。本文建立了向量誤差修正模型,發(fā)現(xiàn)匯率失衡可以得到經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的自動(dòng)修復(fù);通過脈沖響應(yīng)和方差分解發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)率差異、貿(mào)易條件的波動(dòng)對(duì)實(shí)際有效匯率的影響較強(qiáng)。本文深入研究了人民幣匯率失衡的過程及經(jīng)濟(jì)背景,最后提出政策建議。 

【文章來源】:世界經(jīng)濟(jì)與政治論壇. 2019,(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:23 頁

【部分圖文】:

基于BEER模型的人民幣均衡匯率與匯率失衡研究


圖5人民幣實(shí)際有效匯率(REER)與現(xiàn)時(shí)均衡匯率(CERER)

序列,長期均衡,實(shí)際有效匯率,人民幣


現(xiàn)時(shí)均衡匯率由各個(gè)基本經(jīng)濟(jì)要素的現(xiàn)值所決定,因此將LPROD、LTOT、LOPEN、LCCON、LGOV的現(xiàn)值帶入?yún)f(xié)整方程,計(jì)算出LCERER,再取反對(duì)數(shù),計(jì)算出人民幣的現(xiàn)時(shí)均衡匯率(CERER)。測算結(jié)果見圖5。圖5人民幣實(shí)際有效匯率(REER)與現(xiàn)時(shí)均衡匯率(CERER)長期均衡匯率由各個(gè)基本經(jīng)濟(jì)因素的長期均衡值決定,需要提取各因素的長期趨勢成份。H-P濾波法可以用來分解序列趨勢要素、提取長期趨勢成份,且使用廣泛。在此,本文運(yùn)用H-P濾波法對(duì)LPROD、LTOT、LOPEN、LCCON、LGOV、ID進(jìn)行分解后代入?yún)f(xié)整方程,計(jì)算出LPERER,再取反對(duì)數(shù),計(jì)算出人民幣的長期均衡匯率(PERER)。測算結(jié)果見圖6。圖6人民幣實(shí)際有效匯率(REER)與長期均衡匯率(PERER)61世界經(jīng)濟(jì)與政治論壇第5期

匯率,程度,樣本


通過公式(4)(7)對(duì)匯率失衡程度進(jìn)行測算,測算結(jié)果見圖7和圖8:圖7現(xiàn)時(shí)匯率失衡程度CMIS圖8長期匯率失衡程度PMIS(七)樣本外預(yù)測樣本外預(yù)測是指將樣本期間劃分為兩部分,分別為樣本內(nèi)期間和樣本外期間,首先用樣本內(nèi)期間的數(shù)據(jù)估計(jì)模型,然后再用估計(jì)的模型對(duì)樣本外期間進(jìn)行預(yù)測。之后可以根據(jù)相應(yīng)的準(zhǔn)則來評(píng)價(jià)模型的預(yù)測效果,如平均預(yù)測誤差平方和(meansquarederror,MSE)、平均預(yù)測誤差絕對(duì)值(meanabsoluteerror,MAE)等。MSE、MAE的值越小,說明預(yù)測值與真實(shí)值的差異越小,模型更準(zhǔn)確,模型的預(yù)測效果更理想。因此,為了驗(yàn)證本文人民幣均衡匯率模型的準(zhǔn)確性,根據(jù)樣本外預(yù)測原理,將樣本期間劃分為樣本內(nèi)期數(shù)R和樣本外預(yù)測期數(shù)P,R+P=88(整個(gè)樣本期間共88期)。在BEER模型下,由第1期至第R期樣本內(nèi)數(shù)據(jù)(LREER、LPROD、LTOT、LCCON、LOPEN、LGOV、ID)預(yù)測第+1期人民幣匯率PLCERER,之后根據(jù)第2期至第R+1期樣樣本內(nèi)數(shù)據(jù)預(yù)測第R+2期人民幣匯率,以此類推,最后可以得到P個(gè)樣本外預(yù)測值。對(duì)預(yù)測所得的PLCERER取反對(duì)數(shù)PCERER,將此預(yù)測值與在BEER模型下根據(jù)協(xié)整方程計(jì)算得到的現(xiàn)時(shí)均衡匯率CERER進(jìn)行比較,依據(jù)MSE這一指標(biāo)考察樣本外預(yù)測的效果。其中,MSE=∑88t=R+1(PCERER-CERER)2(12)本文為了更全面地從樣本

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3586524

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