供應鏈金融可以提升行業(yè)的整體生產(chǎn)和運作效能,幫助產(chǎn)業(yè)提高資金利用速率,現(xiàn)已成為服務于實體經(jīng)濟的金融工具,其中信用風險管理更是學術(shù)界和企業(yè)界的研究熱點。化工行業(yè)作為國民經(jīng)濟重要支柱,然而,其下的中小企業(yè)長期面臨著嚴重的資金鏈斷裂風險,金融機構(gòu)圍繞化工中小企業(yè)及相關(guān)企業(yè)等共同開展的供應鏈金融成為解決其融資難的新途徑。信用風險評價一直是融資提供方金融機構(gòu)的關(guān)注核心,因為其直接關(guān)系著金融機構(gòu)承擔風險的大小。文章以化工行業(yè)為研究對象,梳理了供應鏈金融業(yè)務常見信用風險影響因素,建立了面向化工行業(yè)供應鏈金融的信用風險指標體系,并基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建了風險評價模型,對23組化工行業(yè)中小企業(yè)的樣本數(shù)據(jù)進行了訓練和檢驗。結(jié)果表明,文章建立的供應鏈金融信用風險評價模型有助于銀行等金融機構(gòu)更好地評價化工行業(yè)中小企業(yè)的信用風險,從而采取更加有效的風險處理措施。 

【文章來源】：物流科技. 2020,43(11)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

BP神經(jīng)網(wǎng)絡回歸分析圖

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3489799