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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的化工行業(yè)供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險評價

發(fā)布時間:2021-11-12 00:00
  供應(yīng)鏈金融可以提升行業(yè)的整體生產(chǎn)和運(yùn)作效能,幫助產(chǎn)業(yè)提高資金利用速率,現(xiàn)已成為服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的金融工具,其中信用風(fēng)險管理更是學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的研究熱點(diǎn);ば袠I(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)重要支柱,然而,其下的中小企業(yè)長期面臨著嚴(yán)重的資金鏈斷裂風(fēng)險,金融機(jī)構(gòu)圍繞化工中小企業(yè)及相關(guān)企業(yè)等共同開展的供應(yīng)鏈金融成為解決其融資難的新途徑。信用風(fēng)險評價一直是融資提供方金融機(jī)構(gòu)的關(guān)注核心,因為其直接關(guān)系著金融機(jī)構(gòu)承擔(dān)風(fēng)險的大小。文章以化工行業(yè)為研究對象,梳理了供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)常見信用風(fēng)險影響因素,建立了面向化工行業(yè)供應(yīng)鏈金融的信用風(fēng)險指標(biāo)體系,并基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了風(fēng)險評價模型,對23組化工行業(yè)中小企業(yè)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了訓(xùn)練和檢驗。結(jié)果表明,文章建立的供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險評價模型有助于銀行等金融機(jī)構(gòu)更好地評價化工行業(yè)中小企業(yè)的信用風(fēng)險,從而采取更加有效的風(fēng)險處理措施。 

【文章來源】:物流科技. 2020,43(11)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的化工行業(yè)供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險評價


BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸分析圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]中小企業(yè)能力對供應(yīng)鏈融資績效的影響:基于信息的視角[J]. 盧強(qiáng),劉貝妮,宋華.  南開管理評論. 2019(03)
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[5]商業(yè)銀行信用風(fēng)險評估模型研究——基于線上供應(yīng)鏈金融的實(shí)證[J]. 戴昕琦.  軟科學(xué). 2018(05)
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[7]基于供應(yīng)鏈金融的汽車行業(yè)上市公司信用風(fēng)險實(shí)證研究[J]. 顧治程,蔣艷.  物流科技. 2017(02)
[8]供應(yīng)鏈金融視角下企業(yè)信用風(fēng)險評價研究[J]. 蔣曼曼.  經(jīng)營與管理. 2017(02)
[9]基于隨機(jī)森林融合樸素貝葉斯的信用評估模型[J]. 葉曉楓,魯亞會.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2017(02)
[10]供應(yīng)商主導(dǎo)型的供應(yīng)鏈金融模式研究[J]. 楊斌,朱未名,趙海英.  金融研究. 2016(12)

碩士論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Z小額貸款公司客戶信用風(fēng)險評價研究[D]. 蔡靜雯.南京航空航天大學(xué) 2016



本文編號:3489799

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