大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等信息技術(shù)的飛速發(fā)展為金融行業(yè)開(kāi)展征信業(yè)務(wù)提供了海量數(shù)據(jù)與先進(jìn)技術(shù)�；趥鹘y(tǒng)個(gè)人征信和現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)金融征信體系,從個(gè)人特征、經(jīng)濟(jì)能力、消費(fèi)偏好、社交網(wǎng)絡(luò)、信用情況和風(fēng)險(xiǎn)信息六個(gè)維度構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的個(gè)人信用評(píng)估體系,盡可能涵蓋影響信用主體行為的主要因素,減少主觀評(píng)價(jià)信息。與此同時(shí),基于大數(shù)據(jù)和信用評(píng)估體系特征,對(duì)信用評(píng)估進(jìn)行數(shù)量化建模,運(yùn)用層次模型、熵權(quán)法和匯總評(píng)估方法,對(duì)個(gè)人信用評(píng)估體系各個(gè)維度以及最后得分進(jìn)行評(píng)估,期望充分利用主觀數(shù)據(jù)和客觀數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),確保信用評(píng)估的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。 

【文章來(lái)源】：征信. 2019,37(10)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
一、征信市場(chǎng)現(xiàn)狀
    （一）市場(chǎng)需求旺盛
    （二）多元化征信格局
    （三）監(jiān)管體系不完善
    （四）征信數(shù)據(jù)流通性不強(qiáng)
二、基于大數(shù)據(jù)的個(gè)人信用評(píng)估體系構(gòu)建
    （一）傳統(tǒng)信用評(píng)估體系
        1. 銀行信用評(píng)估體系
        2. 互聯(lián)網(wǎng)信用評(píng)估體系
        3. 對(duì)比分析
    （二）基于大數(shù)據(jù)的個(gè)人信用評(píng)估體系
        1. 個(gè)人特征
        2. 經(jīng)濟(jì)能力
        3. 消費(fèi)偏好
        4. 社交網(wǎng)絡(luò)
        5. 信用情況和風(fēng)險(xiǎn)信息
三、基于大數(shù)據(jù)的個(gè)人信用評(píng)估模型構(gòu)建
    （一）定性數(shù)據(jù)評(píng)估方法
    （二）定量數(shù)據(jù)評(píng)估方法
    （三）匯總評(píng)估方法
五、研究結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]金融征信數(shù)據(jù)共享:現(xiàn)實(shí)困境與未來(lái)圖景[J]. 梁偉亮.  征信. 2019(06)
[2]大數(shù)據(jù)時(shí)代我國(guó)個(gè)人征信業(yè)的供需分析[J]. 曾晨明.  征信. 2017(12)
[3]大數(shù)據(jù)征信在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的應(yīng)用——以芝麻信用為例[J]. 姜蕾.  西部皮革. 2016(12)
[4]我國(guó)征信體系的現(xiàn)狀及優(yōu)化建設(shè)研究[J]. 王恩澤.  中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行武漢培訓(xùn)學(xué)院學(xué)報(bào). 2011(05)

碩士論文
[1]我國(guó)個(gè)人征信體系存在的問(wèn)題和對(duì)策研究[D]. 胡國(guó)華.上海交通大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3456824