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大數(shù)據(jù)分析在銀行業(yè)的應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2021-10-16 06:54
  金融科技方興未艾,其中大數(shù)據(jù)分析是重中之重。金融危機之后,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)越來越受重視,正在引發(fā)銀行業(yè)的一場顛覆性革命。銀行歷來依賴數(shù)據(jù),但當(dāng)今依賴程度日益加深,客戶關(guān)系管理(客戶情緒分析、數(shù)據(jù)收集、客戶分類和行為預(yù)測)和風(fēng)險管理與評級是銀行大數(shù)據(jù)分析的重要業(yè)務(wù)領(lǐng)域。精準(zhǔn)營銷是客戶關(guān)系管理的重要目的,信用風(fēng)險和反欺詐是合規(guī)管理的重要內(nèi)容,大數(shù)據(jù)在這些領(lǐng)域的應(yīng)用正逐步改造著傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù),為銀行產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新打開了方便之門。與此同時,大數(shù)據(jù)的算法改進(決策樹和隨機森林、聚類、文本分析、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、連接分析和生存分析)有助于發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的商業(yè)價值與機會。未來的銀行會更像數(shù)據(jù)公司,傳統(tǒng)銀行模式將逐步消失或被淘汰。 

【文章來源】:新金融. 2019,(10)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
引言
一、大數(shù)據(jù)與銀行客戶關(guān)系管理
    (一)客戶情緒分析
    (二)全方位了解客戶
    (三)客戶細(xì)分
    (四)預(yù)測客戶近期消費行為
二、大數(shù)據(jù)分析與銀行信用風(fēng)險管理
三、大數(shù)據(jù)與銀行商業(yè)模式變革
四、結(jié)論


【參考文獻】:
期刊論文
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[3]大數(shù)據(jù)時代商業(yè)銀行小微金融客戶續(xù)貸預(yù)測研究[J]. 王彥博,劉曦子,陳進.  浙江社會科學(xué). 2017(06)
[4]大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)銀行中的應(yīng)用:場景、優(yōu)勢與對策[J]. 李虹含.  廣西大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2016(01)
[5]互聯(lián)網(wǎng)金融背景下商業(yè)銀行“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略研究——基于互聯(lián)網(wǎng)金融在商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型升級中的運用[J]. 陸岷峰,虞鵬飛.  經(jīng)濟與管理. 2015(03)
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[7]大數(shù)據(jù)時代的互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新及傳統(tǒng)銀行轉(zhuǎn)型[J]. 孫杰,賀晨.  財經(jīng)科學(xué). 2015(01)



本文編號:3439365

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