以中國知網(wǎng)收錄的2009—2019年間大數(shù)據(jù)時代征信的1784篇期刊文獻作為研究對象,以可視化分析軟件CiteSpace為研究工具,對相關文獻的年代、作者、機構、高被引論文、關鍵詞及研究熱點進行可視化分析,探討大數(shù)據(jù)時代我國征信研究領域的現(xiàn)狀、熱點和趨勢。研究發(fā)現(xiàn)我國大數(shù)據(jù)征信研究尚未形成核心作者群,相關研究呈現(xiàn)區(qū)域不平衡及政府主導性,各機構間協(xié)作較少;研究客體與大數(shù)據(jù)技術發(fā)展前沿緊密相關,并在近年內進入平臺期。 

【文章來源】：征信. 2019,37(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、數(shù)據(jù)來源及研究方法
    （一）數(shù)據(jù)來源
    （二）研究方法
二、國內大數(shù)據(jù)時代征信研究的可視化分析
    （一）年代分析
    （二）作者分析
    （三）機構分析
    （四）期刊分析
    （五）高被引文獻分析
三、研究熱點及趨勢分析
    （一）研究熱點分析
        1. 大數(shù)據(jù)技術對征信業(yè)的影響
        2. 大數(shù)據(jù)技術對互聯(lián)網(wǎng)金融的影響
        3. 大數(shù)據(jù)技術對征信機構及相關法規(guī)體系建設的影響
    （二）研究趨勢分析
四、結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)時代侵犯個人征信信息的刑法規(guī)制[J]. 陳禹衡.  征信. 2019(04)
[2]金融科技背景下個人征信權益保護研究[J]. 中國人民銀行成都分行征信管理處課題組,楊宇焰.  西南金融. 2019(01)
[3]金融創(chuàng)新、金融科技與互聯(lián)網(wǎng)金融征信[J]. 劉桂榮.  征信. 2018(02)
[4]基于知識圖譜的國內網(wǎng)絡輿情危機響應研究的可視化分析[J]. 黃微,徐燁,肖維澤.  情報科學. 2018(03)
[5]互聯(lián)網(wǎng)消費信貸資產(chǎn)證券化基礎資產(chǎn)信用風險與征信——以“京東白條資產(chǎn)證券化項目”為視角[J]. 丁磊.  西南金融. 2016(09)
[6]淺議大數(shù)據(jù)時代征信體系的頂層建設[J]. 曾鈺,曾艷,彭朝霞.  征信. 2015(12)
[7]大數(shù)據(jù)征信在互聯(lián)網(wǎng)金融中的應用分析[J]. 魏強.  金融經(jīng)濟. 2015(08)
[8]2015展望:網(wǎng)絡征信發(fā)展元年[J]. 吳晶妹.  征信. 2014(12)
[9]未來中國征信:三大數(shù)據(jù)體系[J]. 吳晶妹.  征信. 2013(01)
[10]基于普賴斯定律與綜合指數(shù)法的核心作者測評——以《圖書館建設》為例[J]. 鐘文娟.  科技管理研究. 2012(02)



本文編號：3345544