在金融領(lǐng)域全面開放以及我國銀行業(yè)進(jìn)一步與國際接軌的大環(huán)境下，怎樣保持銀行業(yè)可持續(xù)的成長，已是我國商業(yè)銀行眼前既現(xiàn)實(shí)又深刻的課題。當(dāng)前我國商業(yè)銀行面臨著大量外資銀行在市場、業(yè)績、管理等方面的競爭，本土商業(yè)銀行的生存及利潤空間面臨巨大的擠壓，而培育良好的成長能力就成為我國商業(yè)銀行應(yīng)對這一危機(jī)的關(guān)鍵所在，因此商業(yè)銀行的成長性問題更理應(yīng)成為國內(nèi)業(yè)界重點(diǎn)研究的問題。然而，關(guān)于商業(yè)銀行成長性的研究并不多見，無論是國內(nèi)外理論界對此也尚未形成一個(gè)成熟的體系。銀行業(yè)的穩(wěn)定成長對本國的金融領(lǐng)域，乃至整體國民經(jīng)濟(jì)都有著很好的帶動作用，因而對銀行成長性的研究有著重要的理論以及現(xiàn)實(shí)意義。本文著眼于成長性領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，引入支持向量機(jī)的概念，以我國商業(yè)銀行成長性為研究對象，搜集了2006年到2010年我國金融業(yè)，包括16家上市銀行在內(nèi)的金融機(jī)構(gòu)作為研究樣本，同時(shí)隨機(jī)選出ST與非ST公司各30家作為輔助樣本，構(gòu)建出一個(gè)基于SVM的成長性評價(jià)模型來分析問題。本文在研究中從內(nèi)外部條件出發(fā)，從安全性，盈利性，流動性，發(fā)展能力和內(nèi)部環(huán)境等五個(gè)層面考慮，參考資本充足率，凈資產(chǎn)收益率，每股盈余，資產(chǎn)負(fù)債率，股權(quán)集成度等影響因素... 

【文章來源】：南京財(cái)經(jīng)大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

訓(xùn)練樣本優(yōu)化圖

下圖3.3：圖 3.3 訓(xùn)練樣本優(yōu)化圖接著當(dāng)其對檢驗(yàn)樣本進(jìn)行分類時(shí)，得到的結(jié)果如下圖3.4示：1黃勇. 多類支持向量機(jī)算法綜述 [J].計(jì)算技術(shù)與自動化,2005圖3.4 檢驗(yàn)樣本分類圖

如果加大訓(xùn)練樣本量，那么得到最優(yōu)的擬合結(jié)果后一幅圖所示，但是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的也有很大的不足力遠(yuǎn)低于上圖。所以從兩圖的比較可得出，提升訓(xùn)的分精度，但是同樣用在檢驗(yàn)樣本，分類精度則要t Risk）又叫做在險(xiǎn)價(jià)值，它是由一個(gè)非官方研究團(tuán)實(shí)踐和規(guī)則》中首次提出，VAR表示了投資者在未來的最高的或然虧損。它的數(shù)學(xué)公式是：Prob( △ W>-VaR)=1-α 資產(chǎn)組合在持有階段的收入，α表示的置信水平。心思想仍就是通過掌握資產(chǎn)組合價(jià)值的歷史變動數(shù)，由于預(yù)測出的未來資產(chǎn)價(jià)值走向通常不是一個(gè)確概率分布的形式，如圖3.5：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3305405