財務機器人在銀行領(lǐng)域的應用——以廈門國際銀行為例
發(fā)布時間:2021-06-13 14:39
人工智能正深刻改變著人類生產(chǎn)生活的各個方面,不少企業(yè)的財務模式已經(jīng)從電算化走向智能化,財務機器人的應用更是大大提高了財務工作的效率,并由此提升了企業(yè)依據(jù)高質(zhì)量信息進行科學決策的能力。以廈門國際銀行財務機器人的應用為例,分析機器人流程自動化的應用背景、應用實踐及所取得的效果。研究發(fā)現(xiàn),財務機器人的應用提升了銀行業(yè)務的處理效率、風險管控水平和員工滿意度,促進了銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
【文章來源】:財務管理研究. 2020,(09)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
增值稅發(fā)票核驗RPA流程
通過運用企業(yè)征信查詢機器人,可實現(xiàn)相關(guān)信息的一鍵查詢,具體流程見圖2。利用RPA以最小像素移動滑動模塊,用匹配算法計算滑動后的圖片與目標圖片的相似度,然后循環(huán)、迭代、驗證,直至達到匹配度要求,完成網(wǎng)站登錄和信息查詢、截圖保存等工作。整個過程中,機器人可自動登錄外部征信系統(tǒng)或網(wǎng)站,獲取、匯總并截圖保存查詢結(jié)果信息,不僅提升了工作效率,還保障了征信數(shù)據(jù)的完整性。3.3.3 財務報表自動發(fā)送
銀行內(nèi)部各部門之間經(jīng)常會通過郵件進行意見征集和文檔材料審核修訂的日常事務。項目實施前,負責征集的業(yè)務人員需手動將模板或原稿通過郵件發(fā)送給對應的審核人,并跟進相關(guān)人員的回復,再手工將反饋信息整理匯總至文件中,完成上述操作后,還需發(fā)送郵件跟進,整個過程不僅涉及大量重復操作,且工作量巨大,還存在操作失誤的可能。運用RPA后,相關(guān)人員只需配置必要的信息及收集模板,設(shè)置截止時間等參數(shù)后,RPA將自動執(zhí)行工作任務,相關(guān)業(yè)務人員只需在時間截止后關(guān)注所收到的匯總結(jié)果即可。此功能不僅操作便捷,而且非常靈活,支持Excel模板和Word修訂版的收集和匯總,適用于多個需要收集和匯總操作的場景,大大減輕了人工匯總和催收的負擔。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]財務機器人在油田企業(yè)中的應用——以西北油田為例[J]. 解洪勇,安媛,王寧. 管理會計研究. 2020(Z1)
[2]財務機器人在軍隊集中收付中應用探索[J]. 吳宜闖,戴謝俊雄. 微型電腦應用. 2019(12)
[3]基于RPA技術(shù)的財務機器人應用研究[J]. 田高良,陳虎,郭奕,薛宇婷. 財會月刊. 2019(18)
本文編號:3227725
【文章來源】:財務管理研究. 2020,(09)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
增值稅發(fā)票核驗RPA流程
通過運用企業(yè)征信查詢機器人,可實現(xiàn)相關(guān)信息的一鍵查詢,具體流程見圖2。利用RPA以最小像素移動滑動模塊,用匹配算法計算滑動后的圖片與目標圖片的相似度,然后循環(huán)、迭代、驗證,直至達到匹配度要求,完成網(wǎng)站登錄和信息查詢、截圖保存等工作。整個過程中,機器人可自動登錄外部征信系統(tǒng)或網(wǎng)站,獲取、匯總并截圖保存查詢結(jié)果信息,不僅提升了工作效率,還保障了征信數(shù)據(jù)的完整性。3.3.3 財務報表自動發(fā)送
銀行內(nèi)部各部門之間經(jīng)常會通過郵件進行意見征集和文檔材料審核修訂的日常事務。項目實施前,負責征集的業(yè)務人員需手動將模板或原稿通過郵件發(fā)送給對應的審核人,并跟進相關(guān)人員的回復,再手工將反饋信息整理匯總至文件中,完成上述操作后,還需發(fā)送郵件跟進,整個過程不僅涉及大量重復操作,且工作量巨大,還存在操作失誤的可能。運用RPA后,相關(guān)人員只需配置必要的信息及收集模板,設(shè)置截止時間等參數(shù)后,RPA將自動執(zhí)行工作任務,相關(guān)業(yè)務人員只需在時間截止后關(guān)注所收到的匯總結(jié)果即可。此功能不僅操作便捷,而且非常靈活,支持Excel模板和Word修訂版的收集和匯總,適用于多個需要收集和匯總操作的場景,大大減輕了人工匯總和催收的負擔。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]財務機器人在油田企業(yè)中的應用——以西北油田為例[J]. 解洪勇,安媛,王寧. 管理會計研究. 2020(Z1)
[2]財務機器人在軍隊集中收付中應用探索[J]. 吳宜闖,戴謝俊雄. 微型電腦應用. 2019(12)
[3]基于RPA技術(shù)的財務機器人應用研究[J]. 田高良,陳虎,郭奕,薛宇婷. 財會月刊. 2019(18)
本文編號:3227725
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