天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于數(shù)據(jù)挖掘的花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務營銷策略研究

發(fā)布時間:2017-04-23 07:13

  本文關(guān)鍵詞:基于數(shù)據(jù)挖掘的花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務營銷策略研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:我國金融體制改革的進一步深化,吸引了愈來愈多的外資銀行進駐中國市場,同時伴隨著民營商業(yè)銀行的不斷涌現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)金融的快速興起,國內(nèi)商業(yè)銀行正面臨著日趨激烈的市場競爭。利率市場化的逐步推進,更是對長期主要依賴存貸款利率差獲取利潤的傳統(tǒng)銀行產(chǎn)生巨大挑戰(zhàn)。為了爭取更多的市場份額,獲得更大的盈利空間,商業(yè)銀行爭相開始戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型:“以產(chǎn)品為中心”的傳統(tǒng)經(jīng)營方式將被“以客戶為中心”的理念所代替;高成本、大規(guī)模、多渠道的粗放式營銷模式將被摒棄,“精準營銷”正逐步走上市場舞臺;傳統(tǒng)企業(yè)的“標準化服務”已難以滿足市場,“個性化服務”才是客戶期望的服務模式。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的崛起有效促進了各商業(yè)銀行實現(xiàn)轉(zhuǎn)型,其通過挖掘分析客戶行為,幫助企業(yè)掌握客戶的消費習慣,獲取其個性化需求,并據(jù)此提供及時、全面、有效的產(chǎn)品和服務,在降低企業(yè)營銷成本的同時也提高了客戶滿意度。本文主要針對花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務的營銷策略以及數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)銀行精準營銷上的應用及效用問題進行研究,首先通過分析花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務營銷特征和現(xiàn)狀,找出不足,提出精準營銷戰(zhàn)略有助于其應對市場競爭,實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級;其次對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在精準營銷中的應用和效用問題進行研究,為其能被應用于花旗銀行營銷策略提供邏輯基礎;最后對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務上的具體應用進行分析。本研究對解決花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務目前所面臨的目標市場戰(zhàn)略有待深化,客戶深度有待加強,宣傳目標性有待提升等問題具有實際參考價值,同時也對其他商業(yè)銀行關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘在精準營銷上的應用有一定的啟示作用;跀(shù)據(jù)挖掘的精準營銷重視對客戶需求和動機的分析,強調(diào)對客戶行為的挖掘,掌握客戶的真實需求,從而保障企業(yè)有限資源的利益最大化。
【關(guān)鍵詞】:數(shù)據(jù)挖掘 銀行零售業(yè)務 精準營銷
【學位授予單位】:華東理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:F831.2;F274
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 緒論9-13
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 研究目的和意義10
  • 1.2.1 研究目的10
  • 1.2.2 研究意義10
  • 1.3 研究內(nèi)容和方法10-11
  • 1.3.1 研究內(nèi)容10-11
  • 1.3.2 研究方法11
  • 1.4 研究思路11-13
  • 第2章 相關(guān)理論和研究綜述13-22
  • 2.1 數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)理論13-18
  • 2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義13
  • 2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的任務13-14
  • 2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的流程14-16
  • 2.1.4 數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)方法16-18
  • 2.2 數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)價值研究現(xiàn)狀18-20
  • 2.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)銀行營銷策略國內(nèi)外研究現(xiàn)狀20-22
  • 第3章 花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務營銷現(xiàn)狀分析及精準營銷戰(zhàn)略選擇22-35
  • 3.1 花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務介紹22-24
  • 3.1.1 信用卡業(yè)務23
  • 3.1.2 個人信貸業(yè)務23
  • 3.1.3 個人理財業(yè)務23
  • 3.1.4 花旗銀行個人客戶關(guān)系管理平臺(CRM)23-24
  • 3.2 花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務營銷現(xiàn)狀分析24-27
  • 3.2.1 花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務營銷特征及現(xiàn)狀24-25
  • 3.2.2 當前營銷策略的不足25-27
  • 3.3 花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務營銷戰(zhàn)略選擇27-35
  • 3.3.1 花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務營銷環(huán)境分析27-32
  • 3.3.2 花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務精準營銷戰(zhàn)略選擇32-35
  • 第4章 數(shù)據(jù)挖掘在市場營銷中的應用現(xiàn)狀分析35-40
  • 4.1 數(shù)據(jù)挖掘?qū)κ袌黾毞值男в醚芯?/span>35
  • 4.2 數(shù)據(jù)挖掘?qū)蛻絷P(guān)系管理的效用研究35-37
  • 4.2.1 數(shù)據(jù)挖掘在CRM系統(tǒng)中的應用35-36
  • 4.2.2 數(shù)據(jù)挖掘有效實現(xiàn)客戶細分36-37
  • 4.3 基于客戶行為挖掘?qū)崿F(xiàn)精準營銷37-40
  • 4.3.1 客戶行為挖掘是精準營銷的基礎37
  • 4.3.2 客戶行為挖掘支持精準營銷決策37-40
  • 第5章 基于數(shù)據(jù)挖掘的花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務精準營銷應用研究40-51
  • 5.1 花旗銀行的客戶行為細分40-42
  • 5.1.1 客戶行為細分的定義40
  • 5.1.2 花旗銀行客戶行為細分的必要性40
  • 5.1.3 花旗銀行客戶行為細分的主要方法40-42
  • 5.2 花旗銀行客戶細分數(shù)據(jù)挖掘模型實證研究42-46
  • 5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘模型的目標定義42
  • 5.2.2 數(shù)據(jù)挖掘模型的數(shù)據(jù)分析42-43
  • 5.2.3 數(shù)據(jù)挖掘模型的建立43-44
  • 5.2.4 數(shù)據(jù)挖掘模型的評價44-45
  • 5.2.5 數(shù)據(jù)挖掘模型的應用45-46
  • 5.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行零售業(yè)務精準營銷策略升級46-51
  • 5.3.1 建立花旗銀行零售業(yè)務大數(shù)據(jù)平臺模式46-47
  • 5.3.2 數(shù)據(jù)挖掘推動零售業(yè)務轉(zhuǎn)型47-48
  • 5.3.3 數(shù)據(jù)挖掘提升銀行營銷效率48-51
  • 第6章 總結(jié)和展望51-52
  • 參考文獻52-54
  • 致謝54-55
  • 卷內(nèi)備考表55

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 韓海萌;信息時代的指南針——數(shù)據(jù)挖掘[J];江蘇統(tǒng)計;2002年05期

2 韓雙霞;李萍;;數(shù)據(jù)挖掘:構(gòu)筑企業(yè)競爭優(yōu)勢[J];金卡工程;2002年08期

3 李菁菁,邵培基,黃亦瀟;數(shù)據(jù)挖掘在中國的現(xiàn)狀和發(fā)展研究[J];管理工程學報;2004年03期

4 ;中國科學院數(shù)據(jù)挖掘與知識管理學術(shù)研討會在京舉行[J];管理評論;2004年07期

5 李峰;數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)中的應用[J];商場現(xiàn)代化;2004年15期

6 魏瑜,陸靜;數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學的關(guān)系淺析[J];沿海企業(yè)與科技;2005年09期

7 羅錦珠;數(shù)據(jù)挖掘與知識管理的結(jié)合應用[J];技術(shù)經(jīng)濟;2005年10期

8 袁衛(wèi),林楨順,謝邦昌;工業(yè)領域的數(shù)據(jù)挖掘——改善流程,提高效率[J];中國統(tǒng)計;2005年04期

9 王琳;;統(tǒng)計學方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應用[J];當代經(jīng)理人;2006年02期

10 劉曉華;;數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)中的應用[J];商場現(xiàn)代化;2006年34期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 史東輝;蔡慶生;張春陽;;一種新的數(shù)據(jù)挖掘多策略方法研究[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集(研究報告篇)[C];2000年

2 張弦;;數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)中的應用[A];紀念中國農(nóng)業(yè)工程學會成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學會2009年學術(shù)年會(CSAE 2009)論文集[C];2009年

3 魏順平;;教育數(shù)據(jù)挖掘:現(xiàn)狀與趨勢[A];信息化、工業(yè)化融合與服務創(chuàng)新——第十三屆計算機模擬與信息技術(shù)學術(shù)會議論文集[C];2011年

4 關(guān)清平;沉培輝;;概率網(wǎng)絡在數(shù)據(jù)挖掘上的應用[A];科技、工程與經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展——中國科協(xié)第五屆青年學術(shù)年會論文集[C];2004年

5 丁瑾;;基于Web數(shù)據(jù)挖掘的綜述[A];山西省科學技術(shù)情報學會學術(shù)年會論文集[C];2004年

6 聶茹;田森平;;Web數(shù)據(jù)挖掘及其在電子商務中的應用[A];中南六。▍^(qū))自動化學會第24屆學術(shù)年會會議論文集[C];2006年

7 李菊;王軍;;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理的應用[A];計算機技術(shù)與應用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應用(CACIS)學術(shù)會議論文集[C];2007年

8 肖陽;李啟賢;;數(shù)據(jù)挖掘在中國鋼鐵行業(yè)中的應用[A];中國計量協(xié)會冶金分會2012年會暨能源計量與節(jié)能降耗經(jīng)驗交流會論文集[C];2012年

9 楊磊;王貴成;汪勇;張占勝;;SQL Server 2005在數(shù)據(jù)挖掘中的應用[A];2009年中國智能自動化會議論文集(第二分冊)[C];2009年

10 謝中;邱玉輝;;面向商務網(wǎng)站有效性的數(shù)據(jù)挖掘方法[A];第十八屆全國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集(技術(shù)報告篇)[C];2001年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 本報記者褚寧;數(shù)據(jù)挖掘如“挖金”[N];解放日報;2002年

2 周蓉蓉;數(shù)據(jù)挖掘需要點想像力[N];計算機世界;2004年

3 □中國電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學計算機科學與技術(shù)學院 牛琨;走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)[N];人民郵電;2006年

4 《網(wǎng)絡世界》記者 王瑩;數(shù)據(jù)挖掘保險業(yè)的新藍海[N];網(wǎng)絡世界;2012年

5 劉俊麗;基于地理化的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘與分析提升投資有效性[N];人民郵電;2014年

6 本報記者 連曉東;數(shù)據(jù)挖掘:金融信息化新熱點[N];中國電子報;2002年

7 本報記者 鳳小華 朱仁康;“數(shù)字挖掘軟件”引領中國信息化新浪潮[N];中國電子報;2003年

8 本報記者 史延廷;“成功企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘暨數(shù)量化管理論壇”在京舉辦[N];中國旅游報;2002年

9 朱小寧;數(shù)據(jù)挖掘:信息化戰(zhàn)爭的基礎工程[N];解放軍報;2005年

10 本報記者 王小平;從“大集中”走向數(shù)據(jù)挖掘[N];金融時報;2002年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 于自強;海量流數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)問題研究[D];山東大學;2015年

2 張馨;全基因組SNP芯片應用于CNV和L0H分析的軟件比對與數(shù)據(jù)挖掘[D];復旦大學;2011年

3 彭計紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的癡呆中醫(yī)證的研究[D];南京中醫(yī)藥大學;2015年

4 李秋虹;基于MapReduce的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];復旦大學;2013年

5 鄔文帥;基于多目標決策的數(shù)據(jù)挖掘方法評估與應用[D];電子科技大學;2015年

6 謝邦彥;整合數(shù)據(jù)挖掘與TRIZ理論的質(zhì)量管理方法研究[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學;2010年

7 李榮;生物信息數(shù)據(jù)挖掘若干關(guān)鍵問題研究與應用[D];復旦大學;2004年

8 李玉華;面向服務的數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學;2006年

9 吳少智;時間序列數(shù)據(jù)挖掘在生物醫(yī)學中的應用研究[D];電子科技大學;2010年

10 王珊珊;知識指導下的數(shù)據(jù)挖掘在新聞和金融工具之間因果關(guān)系上的應用[D];中國科學技術(shù)大學;2009年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 林仁紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的機遇識別與評價研究[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學;2007年

2 張彥俊;游戲運營中的數(shù)據(jù)挖掘[D];復旦大學;2011年

3 焦亞召;基于多核函數(shù)FCM算法在數(shù)據(jù)挖掘聚類中的應用研究[D];昆明理工大學;2015年

4 王杰鋒;物聯(lián)網(wǎng)能耗數(shù)據(jù)智能分析及其應用平臺設計[D];江南大學;2015年

5 劉學建;數(shù)據(jù)挖掘在電子商務推薦系統(tǒng)中的應用研究[D];昆明理工大學;2015年

6 戴陽陽;基于數(shù)據(jù)挖掘的金融時間序列預測研究與應用[D];江南大學;2015年

7 石思優(yōu);基于主題模型的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘研究[D];廣東技術(shù)師范學院;2015年

8 陳丹;移動互聯(lián)網(wǎng)信令挖掘?qū)崿F(xiàn)智慧營銷的設計與實現(xiàn)應用研究[D];華南理工大學;2015年

9 陳思;基于數(shù)據(jù)挖掘的大學生客戶識別模型的研究[D];昆明理工大學;2015年

10 位長帥;基于客戶數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶關(guān)系管理研究[D];西南交通大學;2015年


  本文關(guān)鍵詞:基于數(shù)據(jù)挖掘的花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務營銷策略研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:322017

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/guojijinrong/322017.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶4b28a***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com
亚洲熟妇熟女久久精品 | 免费大片黄在线观看国语| 永久福利盒子日韩日韩| 高清欧美大片免费在线观看| 粉嫩一区二区三区粉嫩视频| 亚洲超碰成人天堂涩涩| 成人午夜在线视频观看| 美国黑人一级黄色大片| 激情亚洲内射一区二区三区| 欧美精品二区中文乱码字幕高清| 欧美人妻一区二区三区| 国产又色又爽又黄又免费| 欧美日韩国产午夜福利| 久久精品国产亚洲熟女| 不卡视频在线一区二区三区| 五月综合激情婷婷丁香| 国产精品不卡免费视频| 日本熟妇五十一区二区三区 | 老司机精品视频免费入口| 国产三级不卡在线观看视频| 国产日韩在线一二三区| 国产永久免费高清在线精品| 国产精品自拍杆香蕉视频| av中文字幕一区二区三区在线| 在线观看中文字幕91| 九九热这里只有免费精品| 香蕉久久夜色精品国产尤物 | 日本中文字幕在线精品| 国产在线小视频你懂的| 美国黑人一级黄色大片| 亚洲一区二区福利在线| 欧美多人疯狂性战派对| 亚洲精品中文字幕熟女| 亚洲一区精品二人人爽久久| 国产女性精品一区二区三区| 日韩无套内射免费精品| 国产精品免费自拍视频| 国产av一区二区三区四区五区| 少妇淫真视频一区二区| 色婷婷国产熟妇人妻露脸| 国产精品久久熟女吞精|