現(xiàn)有的信用評估模型往往需要在建模前預設模型的基本形態(tài)結構,極易因函數(shù)形式的誤設導致評估結果誤差較大,同時現(xiàn)有模型大多面向傳統(tǒng)大中型企業(yè)、消費信貸用戶,對農戶這一借款主體缺乏適用性�；谒捱w地區(qū)某農村信用社的農戶信貸數(shù)據(jù)庫,設計一種面向我國農戶貸款信用風險評估模型——Relief-GEP模型。模型首先使用Relief算法,對建模樣本集維度進行刪減,剔除對預測違約概率影響不大的各項指標,在擯棄部分噪聲數(shù)據(jù)的同時提高后續(xù)建模精度;在缺乏最優(yōu)函數(shù)形式的先驗信息情況下使用基因表達式編程算法,以"適者生存"的邏輯通過反復演化迭代,動態(tài)構筑模型的核心部分。實證研究表明,Relief-GEP模型相比于當前流行的12個信用風險評估模型,擁有更優(yōu)的擬合精度與更好的泛化能力。 

【文章來源】：軟件導刊. 2020,19(11)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

GEP算法演化適應度變化

【參考文獻】：
期刊論文
[1]末位淘汰機制下的農戶信用水平演化動態(tài)模擬仿真及案例檢驗[J]. 王惠,王靜.  農林經濟管理學報. 2019(06)
[2]一種采用冗余性動態(tài)權重的特征選擇算法[J]. 肖利軍,郭繼昌,顧翔元.  西安電子科技大學學報. 2019(05)
[3]基于LightGBM算法的信用風險評估模型研究[J]. 王思宇,陳建平.  軟件導刊. 2019(10)
[4]“新常態(tài)”下中國農貸市場供求關系的重新解讀——基于農戶分化視角[J]. 張梓榆,溫濤,王小華.  農業(yè)技術經濟. 2018(04)
[5]論普惠:普惠金融的經濟倫理本質與史學簡析[J]. 王穎,曾康霖.  金融研究. 2016(02)
[6]農村信用社農戶信用綜合評價模型[J]. 王樹娟,霍學喜,何學松.  財貿研究. 2005(05)



本文編號：3215186