本文構(gòu)建了普惠金融發(fā)展評價指標(biāo)體系,運(yùn)用變異系數(shù)法和熵值法確定權(quán)重,利用人類發(fā)展指數(shù)計算公式對2008～2017年我國普惠金融發(fā)展水平進(jìn)行測度,并結(jié)合空間自相關(guān)檢驗和Kernel密度函數(shù)對中國普惠金融發(fā)展的時空特征及動態(tài)演變過程進(jìn)行分析。結(jié)果表明:我國普惠金融整體呈現(xiàn)東部、東北、西部和中部遞減的空間分布特征,省域間發(fā)展差距較大,空間集聚特征較為明顯,超過83.9%的省份存在高高、低低的"俱樂部"特征。分區(qū)域來看,整體和東部地區(qū)普惠金融發(fā)展主要集聚于中低水平,存在"雙波峰"兩極分化現(xiàn)象,中部地區(qū)發(fā)展波動性較大,西部地區(qū)上升趨勢較為明顯。本文結(jié)論能夠為統(tǒng)籌各區(qū)域普惠金融協(xié)調(diào)發(fā)展和推動金融體制改革提供借鑒參考。 

【文章來源】：金融與經(jīng)濟(jì). 2019,(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、引言與文獻(xiàn)評述
二、評價指標(biāo)體系構(gòu)建和研究方法
    （一）普惠金融發(fā)展評價指標(biāo)體系構(gòu)建
    （二）測度方法
        1. 綜合權(quán)重計算和確定
        2. 普惠金融發(fā)展指數(shù)測度
    （三）空間自相關(guān)檢驗和Kernel密度估計模型
        1. 空間自相關(guān)檢驗。
        2. Kernel密度估計模型。
三、中國普惠金融發(fā)展指數(shù)測度結(jié)果及時空演變
    （一）樣本及數(shù)據(jù)來源
    （二）中國普惠金融發(fā)展指數(shù)測度結(jié)果
    （三）中國普惠金融發(fā)展的空間特征分析
    （四）我國及各區(qū)域普惠金融發(fā)展的演變分析
四、結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3205992