基于外匯輿情的人民幣匯率波動預(yù)測研究
發(fā)布時間:2021-05-25 11:05
輿情與金融市場波動之間的聯(lián)系,對金融市場的監(jiān)控、分析和異常發(fā)現(xiàn)有著重要的作用。外匯市場中,由于輿情的多樣性和人民幣匯率變化的復(fù)雜性,更好地量化輿情對匯率的影響對于實現(xiàn)人民幣匯率的監(jiān)測和分析有著重要的現(xiàn)實意義。首先對外匯輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行噪聲過濾、分詞等預(yù)處理,并基于匯率領(lǐng)域知識構(gòu)建人民幣匯率波動預(yù)測的特征,然后綜合輿情的時效性和領(lǐng)域?qū)<业闹R設(shè)計了一種新的輿情對人民幣匯率的影響力模型,并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了人民幣匯率波動預(yù)測模型。實驗結(jié)果表明,文中設(shè)計與實現(xiàn)的預(yù)測模型可以有效地對人民幣匯率進(jìn)行波動預(yù)測。
【文章來源】:計算機(jī)科學(xué). 2019,46(S2)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 相關(guān)工作
3 匯率波動預(yù)測模型的設(shè)計與實現(xiàn)
3.1 外匯數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
(1)輿情過濾:
(2)來源刪除:
(3)分句、分詞和停用詞處理:
3.2 預(yù)測特征構(gòu)建及表示
3.3 人民幣匯率波動預(yù)測
3.3.1 外匯輿情影響力模型
3.3.2 人民幣匯率波動定義
4 實驗及結(jié)果
4.1 實驗數(shù)據(jù)
4.2 實驗對比
4.2.1 評價標(biāo)準(zhǔn)
4.2.2 實驗設(shè)計與結(jié)果分析
4.2.3 預(yù)測結(jié)果總結(jié)和分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于ARMA模型的人民幣對美元匯率的實證分析[J]. 楊夢昕,高志. 高師理科學(xué)刊. 2018(04)
[2]黑天鵝事件定義及分類的探討[J]. 佟瑞鵬,謝貝貝,安宇. 中國公共安全(學(xué)術(shù)版). 2017(02)
[3]KNN算法在匯率預(yù)測中的應(yīng)用及改進(jìn)[J]. 王晴,朱家明. 蘭州文理學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(03)
[4]網(wǎng)絡(luò)媒體對股票市場的影響——以東方財富網(wǎng)股吧為例的實證研究[J]. 金雪軍,祝宇,楊曉蘭. 新聞與傳播研究. 2013(12)
[5]財經(jīng)新聞對中國股市影響的定量分析[J]. 趙麗麗,趙茜倩,楊娟,王鐵軍,李慶. 山東大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2012(07)
[6]匯率變化的經(jīng)濟(jì)影響分析[J]. 李小文. 現(xiàn)代交際. 2011(04)
[7]文本情感分析[J]. 趙妍妍,秦兵,劉挺. 軟件學(xué)報. 2010(08)
[8]基于GARCH模型的人民幣匯率波動規(guī)律研究[J]. 駱珣,吳建紅. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2009(02)
碩士論文
[1]基于壓縮感知的匯率預(yù)測與粗糙集加權(quán)的聚類研究[D]. 孟建釗.華南理工大學(xué) 2017
[2]基于向量自回歸模型的人民幣匯率預(yù)測研究[D]. 錢倩倩.北京外國語大學(xué) 2015
[3]基于小波分析的人民幣匯率預(yù)測方法研究[D]. 朱可飛.浙江工商大學(xué) 2014
本文編號:3205227
【文章來源】:計算機(jī)科學(xué). 2019,46(S2)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 相關(guān)工作
3 匯率波動預(yù)測模型的設(shè)計與實現(xiàn)
3.1 外匯數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
(1)輿情過濾:
(2)來源刪除:
(3)分句、分詞和停用詞處理:
3.2 預(yù)測特征構(gòu)建及表示
3.3 人民幣匯率波動預(yù)測
3.3.1 外匯輿情影響力模型
3.3.2 人民幣匯率波動定義
4 實驗及結(jié)果
4.1 實驗數(shù)據(jù)
4.2 實驗對比
4.2.1 評價標(biāo)準(zhǔn)
4.2.2 實驗設(shè)計與結(jié)果分析
4.2.3 預(yù)測結(jié)果總結(jié)和分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于ARMA模型的人民幣對美元匯率的實證分析[J]. 楊夢昕,高志. 高師理科學(xué)刊. 2018(04)
[2]黑天鵝事件定義及分類的探討[J]. 佟瑞鵬,謝貝貝,安宇. 中國公共安全(學(xué)術(shù)版). 2017(02)
[3]KNN算法在匯率預(yù)測中的應(yīng)用及改進(jìn)[J]. 王晴,朱家明. 蘭州文理學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(03)
[4]網(wǎng)絡(luò)媒體對股票市場的影響——以東方財富網(wǎng)股吧為例的實證研究[J]. 金雪軍,祝宇,楊曉蘭. 新聞與傳播研究. 2013(12)
[5]財經(jīng)新聞對中國股市影響的定量分析[J]. 趙麗麗,趙茜倩,楊娟,王鐵軍,李慶. 山東大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2012(07)
[6]匯率變化的經(jīng)濟(jì)影響分析[J]. 李小文. 現(xiàn)代交際. 2011(04)
[7]文本情感分析[J]. 趙妍妍,秦兵,劉挺. 軟件學(xué)報. 2010(08)
[8]基于GARCH模型的人民幣匯率波動規(guī)律研究[J]. 駱珣,吳建紅. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2009(02)
碩士論文
[1]基于壓縮感知的匯率預(yù)測與粗糙集加權(quán)的聚類研究[D]. 孟建釗.華南理工大學(xué) 2017
[2]基于向量自回歸模型的人民幣匯率預(yù)測研究[D]. 錢倩倩.北京外國語大學(xué) 2015
[3]基于小波分析的人民幣匯率預(yù)測方法研究[D]. 朱可飛.浙江工商大學(xué) 2014
本文編號:3205227
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