基于2008-2017年我國沿海省市地區(qū)海洋經(jīng)濟與金融業(yè)發(fā)展的空間面板數(shù)據(jù),通過構建空間杜賓模型探究金融集聚與海洋經(jīng)濟增長的關系。實證結果顯示:沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟增長與金融集聚存在一定的空間相關性和空間集聚特征。區(qū)域金融發(fā)展水平與金融集聚程度對海洋經(jīng)濟增長具有顯著的正向空間效應。海洋經(jīng)濟持續(xù)、健康發(fā)展應強化和完善現(xiàn)代金融體系的服務功能,深化金融發(fā)展戰(zhàn)略與金融供給側改革,不斷提升金融集聚對海洋經(jīng)濟發(fā)展的支撐能力。 

【文章來源】：唐山師范學院學報. 2020,42(05)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

金融集聚影響海洋經(jīng)濟增長的機理與路徑

2. 空間相關性檢驗根據(jù)公式(1)與公式(2)的計算原理，采用Moran"s I指數(shù)對樣本變量是否存在普遍的空間相關性以及在各區(qū)域所表現(xiàn)出的空間相關性特征進行檢驗和驗證。首先，根據(jù)沿海11省市地區(qū)的中心經(jīng)緯度，通過公式計算各省市地區(qū)之間的歐幾里得距離，結合各地區(qū)歷年人均GDP水平，計算空間矩陣?ij。為了避免單位對分析結果的影響，對直接計算得到的空間矩陣W進行無量綱化處理。利用公式(1)分別計算得到沿海地區(qū)GOP的全局Moran"s I指數(shù)和沿海地區(qū)金融集聚的全局Moran"s I指數(shù)散點圖（如圖2所示）。

為了進一步明確沿海各省市地區(qū)之間海洋經(jīng)濟增長與金融集聚所表現(xiàn)出的具體的空間相關性特征，以2017年樣本數(shù)據(jù)為基礎，選擇樣本變量與樣本變量的空間滯后項分別作為橫縱坐標構建各省市地區(qū)的局域Moran"s I散點圖（如圖3所示）。圖3中，山東、天津、廣東等五省市的局域Moran"s I分布于第一象限，表現(xiàn)為“高海洋經(jīng)濟增長—高空間滯后”的正向空間自相關效應，與周邊區(qū)域的空間依賴性較高，各地區(qū)海洋經(jīng)濟發(fā)展具有一定相互促進的積極影響。河北、廣西以及福建、上海分別分布于第二象限和第四象限，表明上述地區(qū)海洋經(jīng)濟增長仍然存在一定的空間排斥現(xiàn)象，表現(xiàn)為明顯的負向空間自相關效應。究其原因，傳統(tǒng)的外延式、粗放型海洋經(jīng)濟增長導致低水平的重復性建設嚴重，海洋產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)品趨同傾向明顯，進而引發(fā)擁擠效應并抑制海洋經(jīng)濟的持續(xù)增長。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3015666