基于2008-2017年我國沿海省市地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)與金融業(yè)發(fā)展的空間面板數(shù)據(jù),通過構(gòu)建空間杜賓模型探究金融集聚與海洋經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。實(shí)證結(jié)果顯示:沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長與金融集聚存在一定的空間相關(guān)性和空間集聚特征。區(qū)域金融發(fā)展水平與金融集聚程度對海洋經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向空間效應(yīng)。海洋經(jīng)濟(jì)持續(xù)、健康發(fā)展應(yīng)強(qiáng)化和完善現(xiàn)代金融體系的服務(wù)功能,深化金融發(fā)展戰(zhàn)略與金融供給側(cè)改革,不斷提升金融集聚對海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐能力。 

【文章來源】：唐山師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,42(05)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

金融集聚影響海洋經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)理與路徑

2. 空間相關(guān)性檢驗(yàn)根據(jù)公式(1)與公式(2)的計(jì)算原理，采用Moran"s I指數(shù)對樣本變量是否存在普遍的空間相關(guān)性以及在各區(qū)域所表現(xiàn)出的空間相關(guān)性特征進(jìn)行檢驗(yàn)和驗(yàn)證。首先，根據(jù)沿海11省市地區(qū)的中心經(jīng)緯度，通過公式計(jì)算各省市地區(qū)之間的歐幾里得距離，結(jié)合各地區(qū)歷年人均GDP水平，計(jì)算空間矩陣?ij。為了避免單位對分析結(jié)果的影響，對直接計(jì)算得到的空間矩陣W進(jìn)行無量綱化處理。利用公式(1)分別計(jì)算得到沿海地區(qū)GOP的全局Moran"s I指數(shù)和沿海地區(qū)金融集聚的全局Moran"s I指數(shù)散點(diǎn)圖（如圖2所示）。

為了進(jìn)一步明確沿海各省市地區(qū)之間海洋經(jīng)濟(jì)增長與金融集聚所表現(xiàn)出的具體的空間相關(guān)性特征，以2017年樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，選擇樣本變量與樣本變量的空間滯后項(xiàng)分別作為橫縱坐標(biāo)構(gòu)建各省市地區(qū)的局域Moran"s I散點(diǎn)圖（如圖3所示）。圖3中，山東、天津、廣東等五省市的局域Moran"s I分布于第一象限，表現(xiàn)為“高海洋經(jīng)濟(jì)增長—高空間滯后”的正向空間自相關(guān)效應(yīng)，與周邊區(qū)域的空間依賴性較高，各地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定相互促進(jìn)的積極影響。河北、廣西以及福建、上海分別分布于第二象限和第四象限，表明上述地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長仍然存在一定的空間排斥現(xiàn)象，表現(xiàn)為明顯的負(fù)向空間自相關(guān)效應(yīng)。究其原因，傳統(tǒng)的外延式、粗放型海洋經(jīng)濟(jì)增長導(dǎo)致低水平的重復(fù)性建設(shè)嚴(yán)重，海洋產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)品趨同傾向明顯，進(jìn)而引發(fā)擁擠效應(yīng)并抑制海洋經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3015666