隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能的快速發(fā)展,全球金融行業(yè)不斷產(chǎn)生新的金融生態(tài)、金融服務(wù)模式和金融產(chǎn)品,呈現(xiàn)出不斷創(chuàng)新的數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì)。金融行業(yè)對(duì)于更加專業(yè)、更具創(chuàng)新性的復(fù)合型人才需求日益強(qiáng)烈,傳統(tǒng)的金融學(xué)教學(xué)體系受到了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。當(dāng)下高校金融學(xué)專業(yè)教學(xué)體系存在諸如課程設(shè)置滯后于金融行業(yè)的發(fā)展、實(shí)踐基地不足、教師知識(shí)更新慢等問題。為了跟隨金融業(yè)發(fā)展的步伐,培養(yǎng)金融行業(yè)真正需要的人才,高校應(yīng)將傳統(tǒng)金融知識(shí)傳授與大數(shù)據(jù)、人工智能結(jié)合起來,積極改善已有人才培養(yǎng)策略,培養(yǎng)具有國際化視野的復(fù)合型金融專業(yè)人才。 

【文章來源】：經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2020,(29)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
引言
一、大數(shù)據(jù)與人工智能背景下金融行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
    （一）數(shù)字化成為金融行業(yè)重要發(fā)展趨勢(shì)
    （二）金融行業(yè)經(jīng)營效率與決策水平提升
    （三）金融風(fēng)險(xiǎn)控制能力提升
    （四）大數(shù)據(jù)與人工智能在金融行業(yè)的運(yùn)用衍生出新風(fēng)險(xiǎn)
二、我國高�，F(xiàn)有金融學(xué)人才培養(yǎng)模式存在的缺陷
    （一）理論課程設(shè)置滯后于行業(yè)發(fā)展
    （二）實(shí)踐教學(xué)不足
    （三）實(shí)習(xí)基地質(zhì)量不高、數(shù)量不足
    （四）教師金融知識(shí)儲(chǔ)備與教學(xué)能力有待提高
三、大數(shù)據(jù)與人工智能背景下金融學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)路徑
    （一）明確金融學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，合理設(shè)置教學(xué)課程體系
    （二）結(jié)合大數(shù)據(jù)與人工智能發(fā)展背景，提升實(shí)踐教學(xué)比重
    （三）注重實(shí)習(xí)基地建設(shè)，加強(qiáng)校企合作
    （四）提升教師能力，加強(qiáng)教師理論知識(shí)與實(shí)踐技能培訓(xùn)



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