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就業(yè)異質(zhì)性與家庭杠桿率——來自CFPS的證據(jù)

發(fā)布時間:2021-01-10 03:38
  利用Tobit模型,結(jié)合2016年中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)的數(shù)據(jù),考察就業(yè)性質(zhì)對家庭杠桿率的影響。研究發(fā)現(xiàn):家庭杠桿率受戶主雇傭性質(zhì)、工作行業(yè)性質(zhì)以及工作單位性質(zhì)影響。此外,家庭杠桿率還同家庭人口、消費(fèi)支出、婚姻狀況緊密相關(guān)。低杠桿家庭可通過培養(yǎng)金融意識,適當(dāng)提高杠桿以改善福利;金融機(jī)構(gòu)需對不同就業(yè)性質(zhì)的家庭提供差異化服務(wù),以提高其福利水平。同時,還需對不同就業(yè)性質(zhì)家庭的金融風(fēng)險實施差異化監(jiān)測與預(yù)判,以防控宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險。 

【文章來源】:安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2020,29(05)

【文章頁數(shù)】:9 頁

【文章目錄】:
一、家庭杠桿率相關(guān)文獻(xiàn)綜述
二、模型設(shè)定、數(shù)據(jù)來源、變量選取與統(tǒng)計特征
    (一)模型設(shè)定
    (二)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
    (三)變量選擇與數(shù)據(jù)處理
        1.被解釋變量的選擇與數(shù)據(jù)處理
        2.解釋變量的選擇與數(shù)據(jù)處理
            (1)控制變量的選擇與數(shù)據(jù)處理
            (2)核心解釋變量及其數(shù)據(jù)處理
            (3)變量的統(tǒng)計特征
三、實證分析
    (一)雇傭性質(zhì)與家庭杠桿率
    (二)工作行業(yè)與家庭杠桿率
    (三)受雇單位性質(zhì)與家庭杠桿率
四、結(jié)論與政策建議


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]金融知識視角下中國居民消費(fèi)問題研究[J]. 宋全云,肖靜娜,尹志超.  經(jīng)濟(jì)評論. 2019(01)
[2]結(jié)構(gòu)性去杠桿下的中國宏觀經(jīng)濟(jì)——2018年中期中國宏觀經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測[J]. 中國人民大學(xué)中國宏觀經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測課題組,陳彥斌,陳小亮,劉哲希.  經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理. 2018(08)
[3]家庭財富不平等會自我放大嗎?——基于家庭財務(wù)杠桿的分析[J]. 吳衛(wèi)星,邵旭方,陶利斌.  管理世界. 2016(09)
[4]農(nóng)戶正規(guī)信貸獲得和信貸渠道偏好分析——基于金融知識水平和受教育水平視角的解釋[J]. 吳雨,宋全云,尹志超.  中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2016(05)
[5]金融知識、創(chuàng)業(yè)決策和創(chuàng)業(yè)動機(jī)[J]. 尹志超,宋全云,吳雨,彭嫦燕.  管理世界. 2015(01)
[6]中國居民家庭負(fù)債決策的群體差異比較研究[J]. 吳衛(wèi)星,徐芊,白曉輝.  財經(jīng)研究. 2013(03)
[7]中國家庭負(fù)債狀況、結(jié)構(gòu)及其影響因素分析[J]. 何麗芬,吳衛(wèi)星,徐芊.  華中師范大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版). 2012(01)
[8]家庭個體特征對居民借款行為的影響——來自中國家庭的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 劉曉欣,周弘.  金融研究. 2012(01)



本文編號:2967985

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