發(fā)布時間：2021-01-09 09:53

　　"互聯(lián)網(wǎng)+"與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式的有效結(jié)合是新常態(tài)下行業(yè)發(fā)展的必然選擇,作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長核心驅(qū)動力的金融業(yè)更是如此�；诖吮尘跋�,從金融資源配置效率視角,以"互聯(lián)網(wǎng)+"為切入點,選取中國2005～2015年31個省、自治區(qū)、直轄市（限于數(shù)據(jù)所得,數(shù)據(jù)不包括港澳臺地區(qū)）的面板數(shù)據(jù),采用SYS-GMM計量分析方法,探討"互聯(lián)網(wǎng)+"對金融資源配置效率的影響作用。研究結(jié)果表明:無論從全國還是從地區(qū)來看,"互聯(lián)網(wǎng)+"對金融資源配置效率都具有顯著的正向促進(jìn)作用,并且會因地區(qū)的發(fā)展水平不同而導(dǎo)致促進(jìn)效果的差異性;其中,中部地區(qū)促進(jìn)效果較大,東部地區(qū)促進(jìn)效果適中,而西部地區(qū)促進(jìn)效果較小。最后,依據(jù)實證結(jié)論提出政策啟示。 

【文章來源】：大連理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019,40(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、文獻(xiàn)回顧與評述
二、“互聯(lián)網(wǎng)+”對金融資源配置效率的作用機(jī)理
三、研究設(shè)計
    1.模型構(gòu)建
    2.變量選取
        （1）被解釋變量
        （2）解釋變量
        （3）其他控制變量
    3.計量方法使用與數(shù)據(jù)來源
四、實證結(jié)果分析
    1.全國層面的估計結(jié)果
    2.地區(qū)層面的估計結(jié)果
        （1）東部地區(qū)估計結(jié)果
        （2）中部地區(qū)估計結(jié)果
        （3）西部地區(qū)估計結(jié)果
    3.穩(wěn)健性檢驗
五、結(jié)論與啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]區(qū)域金融資源配置效率經(jīng)驗研究——基于超效率DEA-Tobit模型的分析[J]. 張玉苗.  財經(jīng)問題研究. 2017(04)
[3]地方政府行為與金融資源配置效率[J]. 張軍.  經(jīng)濟(jì)問題. 2016(12)
[4]信息約束、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與小微金融普惠機(jī)制設(shè)計——兼論我國互聯(lián)網(wǎng)融資平臺的規(guī)范發(fā)展[J]. 董曉林,朱敏杰,楊小麗.  金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2016(05)
[5]中國金融業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素及收斂性研究——基于省際面板數(shù)據(jù)分析[J]. 林春.  華中科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2016(06)
[6]產(chǎn)業(yè)集聚與中國金融業(yè)全要素生產(chǎn)率——基于省域數(shù)據(jù)的GMM分析[J]. 林春.  證券市場導(dǎo)報. 2016(06)
[7]區(qū)域金融業(yè)全要素生產(chǎn)率分解及其效率提升策略[J]. 馬正兵.  西南大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2015(05)
[8]商業(yè)賄賂影響我國金融資源配置效率的實證研究[J]. 張琦.  貴州社會科學(xué). 2015(08)
[9]“互聯(lián)網(wǎng)+”意味著什么——對“互聯(lián)網(wǎng)+”的深層認(rèn)識[J]. 黃楚新,王丹.  新聞與寫作. 2015(05)
[10]征信信息共享與信貸資源配置效率[J]. 呂進(jìn)中.  上海金融. 2015(01)



本文編號：2966423