供應(yīng)鏈金融已成為幫助中小企業(yè)擺脫融資困境的有效途徑。本文首先分析了影響供應(yīng)鏈金融模式下中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的因素,進(jìn)而通過因子分析和Logit模型建立了供應(yīng)鏈金融模式下中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,驗(yàn)證了中小企業(yè)的盈利能力、償債能力及核心企業(yè)的信用水平顯著影響中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)。實(shí)證結(jié)果表明,該模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度較高,對(duì)金融機(jī)構(gòu)衡量供應(yīng)鏈金融模式下中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)及中小企業(yè)提升自身信用水平具有一定意義。 

【文章來源】：金融發(fā)展研究. 2019年11期 北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)回顧
    （一）供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)理論分析
    （二）供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的實(shí)證分析
三、供應(yīng)鏈金融模式下中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系構(gòu)建
    （一）中小企業(yè)自身信用風(fēng)險(xiǎn)因素
    （二）核心企業(yè)信用狀況
    （三）中小企業(yè)所在行業(yè)狀況
四、供應(yīng)鏈金融模式下中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的數(shù)據(jù)選擇與實(shí)證檢驗(yàn)
    （一）研究樣本
    （二）變量的選取與描述性統(tǒng)計(jì)
    （三）實(shí)證檢驗(yàn)
        1. 因子分析。
        2. Logit回歸分析。
        3. 實(shí)證結(jié)果檢驗(yàn)與分析。
五、結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]信息披露質(zhì)量、供應(yīng)鏈金融與中小企業(yè)融資約束——基于創(chuàng)業(yè)板上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 朱秋華,楊毅,楊婷.  企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(06)
[2]供應(yīng)鏈金融模式下中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及其風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J]. 范方志,蘇國強(qiáng),王曉彥.  中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(12)
[3]核心企業(yè)資信狀況與供應(yīng)鏈金融體系發(fā)展的關(guān)系——基于Logistic和Tobit回歸模型的實(shí)證研究[J]. 魏源.  中國市場(chǎng). 2017(18)
[4]什么樣的中小企業(yè)能夠從供應(yīng)鏈金融中獲益?——基于網(wǎng)絡(luò)和能力的視角[J]. 宋華,盧強(qiáng).  管理世界. 2017(06)
[5]供應(yīng)鏈金融下中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)——基于SEM和灰色關(guān)聯(lián)度模型[J]. 劉艷春,崔永生.  技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2016(12)
[6]供應(yīng)鏈金融發(fā)展與中小企業(yè)融資——基于制造業(yè)中小上市公司的實(shí)證分析[J]. 劉可,繆宏偉.  金融論壇. 2013(01)
[7]供應(yīng)鏈金融發(fā)展能降低中小企業(yè)融資約束嗎?——基于中小上市公司的實(shí)證分析[J]. 張偉斌,劉可.  經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2012(03)
[8]供應(yīng)鏈金融模式下的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 熊熊,馬佳,趙文杰,王小琰,張今.  南開管理評(píng)論. 2009(04)
[9]指數(shù)標(biāo)度在AHP標(biāo)度系統(tǒng)中的重要作用[J]. 呂躍進(jìn),張維.  系統(tǒng)工程學(xué)報(bào). 2003(05)

碩士論文
[1]供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建研究[D]. 呂建蕊.蘭州大學(xué) 2014



本文編號(hào)：2946324