本文使用2004～2016年我國223家商業(yè)銀行的非平衡面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了宏觀審慎政策與銀行風(fēng)險承擔(dān)的關(guān)系。實(shí)證結(jié)果表明我國宏觀審慎政策對銀行風(fēng)險承擔(dān)有重要作用,且其作用受到銀行杠桿率的影響。在杠桿率較低時,宏觀審慎政策與銀行風(fēng)險承擔(dān)呈負(fù)向關(guān)系;隨著杠桿率的提高,風(fēng)險轉(zhuǎn)移效應(yīng)不斷增強(qiáng),宏觀審慎政策與銀行風(fēng)險承擔(dān)的負(fù)向關(guān)系不斷減弱,甚至可能轉(zhuǎn)變?yōu)檎蜿P(guān)系。杠桿率影響風(fēng)險轉(zhuǎn)移效應(yīng)主要呈非線性特征。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果表明對于不同的杠桿率分位數(shù)、銀行風(fēng)險代理變量以及銀行樣本選擇標(biāo)準(zhǔn),所得結(jié)果均表現(xiàn)出較高的穩(wěn)健性。在當(dāng)前結(jié)構(gòu)性去杠桿的背景下,應(yīng)注意根據(jù)杠桿率變化,適時預(yù)調(diào)宏觀審慎政策,加強(qiáng)逆周期宏觀審慎政策的使用。并針對不同規(guī)模銀行采用差異化的宏觀審慎政策工具,以提高政策有效性。 

【文章來源】：金融監(jiān)管研究. 2019年10期 第1-19頁 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：19 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、研究設(shè)計(jì)
    （一）變量說明
        1. 銀行風(fēng)險承擔(dān)的代理變量
        2. 宏觀審慎政策工具的代理變量
        3. 控制變量
        4. 交叉項(xiàng)
    （二）樣本選擇
    （三）模型設(shè)定
四、實(shí)證估計(jì)與結(jié)果分析
    （一）基準(zhǔn)模型
    （二）內(nèi)生性問題
五、穩(wěn)健性分析
    （一）基于不同杠桿率分位數(shù)
    （二）基于不同銀行風(fēng)險代理變量
    （三）基于不同樣本選擇標(biāo)準(zhǔn)
六、結(jié)論與政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]貨幣政策、銀行資本與風(fēng)險承擔(dān)[J]. 江曙霞,陳玉嬋.  金融研究. 2012(04)



本文編號：2896902