本文關(guān)鍵詞：基于證據(jù)權(quán)重邏輯回歸模型的P2P公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,將互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)的金融行業(yè)結(jié)合,催生了P2P網(wǎng)貸平臺(tái)這種新的融資模式。P2P網(wǎng)貸平臺(tái)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將借款者與貸款者聯(lián)系到一起,為借貸雙方提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),滿(mǎn)足他們的借貸要求。在過(guò)去的近十年間,P2P網(wǎng)貸服務(wù)行業(yè)在世界各地飛速發(fā)展,同時(shí)國(guó)內(nèi)的P2P行業(yè)發(fā)展也極為迅猛。據(jù)網(wǎng)貸之家統(tǒng)計(jì),截至2015年8月,全國(guó)P2P平臺(tái)達(dá)到3259家,累計(jì)平臺(tái)增長(zhǎng)率6.54%,然而累積的問(wèn)題平臺(tái)達(dá)到976家,問(wèn)題平臺(tái)的發(fā)生率達(dá)29.95%。在P2P平臺(tái)井噴式增長(zhǎng)的同時(shí),也伴生了不少風(fēng)險(xiǎn),而信用風(fēng)險(xiǎn)是這些平臺(tái)倒閉的一個(gè)重要原因,因此對(duì)P2P公司的信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行審核和控制就顯得更加的重要。本文以P2P網(wǎng)絡(luò)信貸的倒閉潮作為研究背景,從定性的角度對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)信貸起源發(fā)展、風(fēng)險(xiǎn)及信用風(fēng)險(xiǎn)的成因進(jìn)行分析,得出對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及管理的重要性。然后針對(duì)具體的信用風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析,將采集的相關(guān)樣本數(shù)據(jù)帶入證據(jù)權(quán)重邏輯回歸模型,得出適用P2P公司的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,很好的解決投資者面對(duì)網(wǎng)站上大量的借貸信息進(jìn)行高效、量化的評(píng)估其信用風(fēng)險(xiǎn)難的問(wèn)題。最后根據(jù)模型回歸結(jié)果給出相關(guān)的對(duì)策建議,總結(jié)全文。全文共分六章:第一章緒論部分介紹了全文的研究背景,分析了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)關(guān)于P2P網(wǎng)貸及信貸風(fēng)險(xiǎn)方法的研究成果,同時(shí)對(duì)本文的研究思路、方法及其應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行闡述;第二章介紹了P2P網(wǎng)絡(luò)信貸起源及發(fā)展,通過(guò)對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)信貸風(fēng)險(xiǎn)分析以及信用風(fēng)險(xiǎn)的成因分析,得出對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及管理的重要性;第三章介紹了構(gòu)建P2P公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型所需要的證據(jù)權(quán)重邏輯回歸模型;第四章是基于證據(jù)權(quán)重邏輯回歸模型的P2P網(wǎng)貸信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的應(yīng)用;第五章是證據(jù)權(quán)重邏輯回歸模型在P2P信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估應(yīng)用的對(duì)策建議;第六章是總結(jié)。
【關(guān)鍵詞】：P2P網(wǎng)絡(luò)信貸 信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 Logistic回歸 證據(jù)權(quán)重(WOE) 信息價(jià)值(IV)
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F832.4;F724.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-12
• 第一章 緒論12-22
• 1.1 問(wèn)題的來(lái)源12-13
• 1.1.1 研究背景12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 文獻(xiàn)綜述13-19
• 1.2.1 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸的綜述13-15
• 1.2.2 信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法綜述15-17
• 1.2.3 對(duì)國(guó)內(nèi)外研究的評(píng)述17-19
• 1.3 研究方法及結(jié)構(gòu)安排19-20
• 1.3.1 研究方法20
• 1.3.2 結(jié)構(gòu)安排20
• 1.4 本文的主要應(yīng)用價(jià)值20-22
• 第二章 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸的概述及信用風(fēng)險(xiǎn)分析22-31
• 2.1 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸的概述22-27
• 2.1.1 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸的起源與發(fā)展22-25
• 2.1.2 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸的風(fēng)險(xiǎn)25-27
• 2.2 關(guān)于P2P網(wǎng)絡(luò)信貸的信用風(fēng)險(xiǎn)成因27-31
• 2.2.1 從借款者角度分析27-28
• 2.2.2 從貸款者角度分析28
• 2.2.3 從P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的角度分析28-29
• 2.2.4 從信用環(huán)境角度分析29-31
• 第三章 證據(jù)權(quán)重邏輯回歸模型在P2P網(wǎng)貸信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的應(yīng)用——以紅嶺創(chuàng)投為例31-52
• 3.1 證據(jù)權(quán)重邏輯回歸模型的基本原理31-36
• 3.1.1 信息熵方法31-32
• 3.1.2 Logistic回歸的基本原理32-34
• 3.1.3 證據(jù)權(quán)重邏輯回歸34-36
• 3.2 P2P網(wǎng)貸信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估——以紅嶺創(chuàng)投為例36-52
• 3.2.1 樣本數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明36-37
• 3.2.2 指標(biāo)變量的選取37-39
• 3.2.3 指標(biāo)變量的分組與篩選39-44
• 3.2.4 信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型及回歸結(jié)果44-48
• 3.2.5 信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的檢驗(yàn)48-50
• 3.2.6 信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的總結(jié)50-52
• 第四章 加強(qiáng)P2P網(wǎng)貸信用風(fēng)險(xiǎn)管理的對(duì)策建議52-55
• 4.1 從借款者的角度52
• 4.2 從貸款者的角度52
• 4.3 從P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的角度52-54
• 4.4 從政府監(jiān)管的角度54-55
• 第五章 總結(jié)55-57
• 5.1 結(jié)論55-56
• 5.2 不足56-57
• 參考文獻(xiàn)57-60
• 致謝60

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

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本文編號(hào)：287808