【摘要】：提高商業(yè)銀行效率是當前中國金融業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵問題,也是迎接外資銀行挑戰(zhàn)的根本要求。對我國商業(yè)銀行效率問題進行研究,可以補充與完善國內(nèi)外銀行效率研究理論與方法;有助于中國銀行監(jiān)管部門對銀行業(yè)效率水平進行判斷,為銀行監(jiān)管當局制定有針對性的監(jiān)管政策提供理論依據(jù);有助于各銀行及其分支機構(gòu)判斷與其它銀行系統(tǒng)間的效率差距,優(yōu)化配置資源;有助于投資者對銀行的投資決策,正確引導社會資金流向;有助于商業(yè)銀行發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型和中國銀行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。 本文在對國內(nèi)外有關(guān)銀行效率理論和實證研究進行系統(tǒng)梳理的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國實際,采用DEA和SFA方法測度了我國商業(yè)銀行的效率并進行排名,定性分析了銀行效率的影響因素,并采用多元回歸和路徑分析、SEM方法定量地研究了銀行效率的影響因素,特別是競爭對銀行效率的影響,并有針對性地提出了提高我國商業(yè)銀行效率的策略。 本文創(chuàng)新之處在于: 1、雖然在許多學者的銀行效率研究中都運用了DEA方法,但是對于投入產(chǎn)出指標的選擇卻有很多差異,隨意性較強,缺乏客觀的方法,這部分地導致了研究結(jié)果的不同;另外,DEA方法要求樣本量至少是投入產(chǎn)出指標個數(shù)之和的兩倍,否則效率的分辨率不高,而我國銀行數(shù)據(jù)樣本量有限。因此,本文探索分別運用因子分析和典型相關(guān)法對DEA方法進行改進,不僅可以提高效率的分辨率,同時對于指標的選取也提出了一種更客觀的方法。 2、為了解決自變量相對較多而樣本量不足的問題,采用面板數(shù)據(jù)(Panel Data)回歸方法實證研究銀行效率的影響因素。 3、對于銀行效率的影響因素,學者大多采用多元回歸分析方法,不能同時考慮多個因變量,因而不能解決一個影響因素同時對銀行的多種效率產(chǎn)生影響的問題,這樣就可能會導致提出的對策顧此失彼——對提高一種效率有利,卻對另一種效率的提升不利的問題。而路徑分析和SEM方法可同時考慮及處理多個因變量,允許自變量和因變量項目含有測量誤差。本文嘗試運用路徑分析和結(jié)構(gòu)方程模型SEM對效率影響因素進行實證分析,得出較有說服力的結(jié)論。
【圖文】：

58圖4-1 路徑分析流程路徑分析的主要工具是路徑圖，它采用一條帶箭頭的線（單箭頭表示變量間的因果關(guān)系，雙箭頭表示變量間的相關(guān)關(guān)系）表示變量間預先設(shè)定的關(guān)系，箭頭表明變量間的關(guān)系是線性的，，同時，箭頭表示著一種因果關(guān)系發(fā)生的方向。在路徑圖中，觀測變量一般寫在矩形框內(nèi)，不可觀測變量一般寫在橢圓框內(nèi)�，F(xiàn)實生活中，有一些變量雖然客觀存在，但由于人的認識水平或事物本身的抽象和復雜性，例如滿意、公正等，我們無法直接測量，這樣的變量稱為隱變量或潛變量，銀行的效率就是一個潛變量。結(jié)構(gòu)方程模型可以通過一些可觀測變量，來描述這些隱變量的特征以及它們的相互關(guān)系。4.2.3.1 結(jié)構(gòu)方程模型的基本原理結(jié)構(gòu)方程模型是反映潛變量和顯變量關(guān)系的一組方程

浦發(fā)銀行 0.73 0.92 0.79 0.87依據(jù)上述思路，運用 AMOS 軟件畫出路徑圖并進行計算得到下圖的結(jié)果：圖4-2 路徑圖結(jié)果分析：模型效果不好，卡方值很大，各項檢驗指標如CFI 、CFI 、REMSA等也不理想，而且潛在因變量1X 和潛在自變量 wg 和 hy 之間幾乎不相關(guān)，說明該模型不符合實際的變量之間的關(guān)系。經(jīng)多次調(diào)整模型還是無法得到理想的模型。因此放棄該模型，改用路徑分析。對19X X這 9 個指標進行因子分析，提煉出兩個因子1f 和2f ，1f 包括1X 、2X 、4X 、5X 、8X 、9X 等指標的信息；2f 包括3X 、6X 等指標的信息，畫出路徑圖 4-3 并進行計算
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：F224;F832.33

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本文編號：2688206