【摘要】：近年來,我國商業(yè)銀行和其他金融機(jī)構(gòu)對(duì)利率的市場化進(jìn)行著前所未有的改革,對(duì)于江西省農(nóng)村信用社而言,其貸款利率浮動(dòng)空間也不斷的擴(kuò)大,貸款定價(jià)已經(jīng)成為省農(nóng)信社最為關(guān)鍵性的一個(gè)環(huán)節(jié)。構(gòu)建科學(xué)、客觀的貸款定價(jià)模式已刻不容緩,這樣才能夠跟上其他發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)信社改革的步驟,才能夠使得農(nóng)業(yè)資源配置更為優(yōu)化,更好的服務(wù)于我省農(nóng)村的發(fā)展。 本文首先闡述了利率的理論基礎(chǔ),以及其決定要素。分析了國外三種基本定價(jià)模式,以及由其所衍生出來的RAROC定價(jià)模型、基于Z-Score模型與Zeta模型的定價(jià)模式、基于期權(quán)分析法的定價(jià)模型等三種模型。繼而回顧了江西省農(nóng)信社的由來,發(fā)展以及現(xiàn)狀,并分析了導(dǎo)致其現(xiàn)狀的內(nèi)在原因,深刻的認(rèn)識(shí)到了人為主觀性對(duì)貸款定價(jià)的影響,進(jìn)而確定貸款定價(jià)的核心指標(biāo)即風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)應(yīng)由客觀的反向傳播算法即BP算法來評(píng)定,接著詳細(xì)介紹BP算法的原理、步驟,和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)的可能性。然后,在這些理論和實(shí)踐的基礎(chǔ)上探討了江西省農(nóng)村信用社的貸款定價(jià)模式,即基于BP算法的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)分類的貸款定價(jià)模式,并結(jié)合不同種類客戶數(shù)據(jù)對(duì)此進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用過程。最后從宏觀外在因素和自身內(nèi)在體系對(duì)完善江西省農(nóng)村信用社貸款定價(jià)給予相關(guān)的建議。
【圖文】：

而線性神經(jīng)元?jiǎng)t顯而易見是線性的。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅在多層網(wǎng)絡(luò)與其他模型有差別外，其最重要的區(qū)別則為激勵(lì)函數(shù)的不同。圖4.3所示為兩種截然不同的S型激勵(lì)函數(shù)圖形，從圖中可以發(fā)現(xiàn)f(.)是連續(xù)性可微單調(diào)遞增函數(shù)，并且該激勵(lì)函數(shù)的輸出特征是非強(qiáng)勢的，其輸出狀態(tài)的取值區(qū)間則為:「0，1]，亦或者也可以取值為:【一1，+l】，其硬度我們則可以由參數(shù)兄來調(diào)節(jié)。函數(shù)的自變量和變量之間的關(guān)系如下所示:雙極型的S型激勵(lì)函數(shù)表達(dá)式:f(nel)2l+exP(一元net)f(net)E(一1，1) (4.1)單極型的S型激勵(lì)函數(shù)表達(dá)式:、(n。

0.150.180.110.180.110.18:」’;T=【0.180.110.180.110.180.10」:net二newff(【01:01:01;01:01:01」，【5，1」，{’tansig，，’Purelin，，}，’traingd，):net.trainParam.ePoehs=10000:net.trainParam.goal=0.0001;LP.lr=0.01;net=train(net，P，T):iwl=net.iw{1}bl=net.b{1}lwZ二net.LW{2}bZ=net.b{2}savenet;loadnet;x=10.180.10.310.150.060.14」’y=sim(net，x);
【學(xué)位授予單位】：南昌大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：F224;F832.43

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2597535