基于偏最小二乘方法的信用評分模型
[Abstract]:In order to overcome the multi-collinearity problem of independent variables in credit scoring model, this paper introduces the idea of partial least squares, that is, partial least square regression and partial least squares Logistic regression to establish credit scoring model. The partial least squares method can explain the variation of dependent variables and independent variables at the same time, and it is more consistent with the characteristics of credit scoring model in practical application. The results of the empirical study show that the credit scoring model based on the two partial least squares models has good accuracy and stability.
【作者單位】: 中國人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)研究中心統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】:國家社會(huì)科學(xué)基金青年資助項(xiàng)目(09CTJ003) 中國人民大學(xué)科學(xué)研究基金資助項(xiàng)目(10XNL007)
【分類號】:F830.5;O241.5
【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號:2450387
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