基于遞歸定量分析與內生結構突變模型的股票市場非線性特征研究
[Abstract]:Recursive graphs can visualize the characteristics of random or chaotic or periodic sequence changes. Recursive quantitative analysis quantifies the results of qualitative analysis of recursive graphs. Using the index series of Shenzhen stock market in China, the nonlinear characteristics of the index series of the whole sample are identified by recursive graph and recursive quantitative analysis. Then we use the method of testing the breakpoints of endogenous structure to segment the developing stage of the stock market and discuss the nonlinear characteristics of the stock market in stages. The results show that the recursive graph and the recursive quantitative analysis method can explain the nonlinear characteristics of Chinese stock market very well, thus providing a reference basis for further revealing the inherent mechanism of stock market volatility and providing a reference for investors to make decisions.
【作者單位】: 安徽財經大學統(tǒng)計與應用數(shù)學學院;
【基金】:教育部人文社科研究項目(10YJC630143) 安徽省教育廳社科項目(2010sk207zd) 安徽財經大學省級A類重點學科基金資助(ACKYQ1036)
【分類號】:F830.91;F224
【參考文獻】
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,本文編號:2427856
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