【摘要】：預警系統(tǒng)是商業(yè)銀行貸款風險管理中一個非常重要的環(huán)節(jié)。文章設計了貸款風險預警指標體系,基于結構化神經網絡構建了貸款風險預警模型。應用實例表明,模型和方法是正確的、可行的、有效的。結構化神經網絡是處理預警問題的一個較好的工具,可推廣到其他領域的預警工作中去。
[Abstract]:Early warning system is a very important link in loan risk management of commercial banks. This paper designs a loan risk early warning index system and constructs a loan risk early warning model based on structured neural network. Application examples show that the model and method are correct, feasible and effective. Structured neural network is a good tool to deal with early warning problems, and can be extended to other fields of early warning work.
【作者單位】： 湖南工業(yè)大學財經學院;
【分類號】：F830.5;F224

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 吳興華;;基于結構化神經網絡的第三產業(yè)發(fā)展水平評估方法[J];統(tǒng)計與決策;2010年22期

2 ;[J];;年期

3 ;[J];;年期

4 ;[J];;年期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

相關碩士學位論文 前1條

1 楊穎;基于結構化神經網絡的客戶忠誠研究[D];遼寧工程技術大學;2006年

，

本文編號：2235107