發(fā)布時間：2018-08-26 07:13

【摘要】：國家金融體系的安全運行關系到經(jīng)濟社會的穩(wěn)定,建立有效的金融安全預警系統(tǒng)已成為各界十分關注的焦點.基于現(xiàn)有文獻,在金融安全預警指標體系中補充影子銀行相關指標,以保證高杠桿、高流動性風險的經(jīng)濟參數(shù)參與建模,使得金融安全預警指標體系更加完整;運用因子分析計算七個金融子系統(tǒng)及整體金融系統(tǒng)安全得分,基于遺傳算法優(yōu)化的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(genetic algorithm-artificial neural network,GA-ANN)建立中國金融安全預警系統(tǒng),觀察金融系統(tǒng)運行是否平穩(wěn)、金融安全得分是否出現(xiàn)劇烈波動或異常值,以此判斷國家金融狀況是否安全,并對2013年我國金融安全狀況進行預測.其中,GA-ANN網(wǎng)絡較徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡,具有更好的擬合精度.預測結(jié)果顯示2013年下半年我國金融系統(tǒng)總體運行安全,但在影子銀行、股市和保險子系統(tǒng)存在一定的不安全因素.研究成果為政策制定者和廣大投資者對國家宏觀金融安全預判提供了參考依據(jù).
[Abstract]:The safe operation of national financial system is related to the stability of economy and society. The establishment of an effective financial security early warning system has become the focus of attention. Based on the existing literature, the shadow banking index system is added to the financial security early warning index system to ensure that the economic parameters with high leverage and high liquidity risk participate in the modeling, which makes the financial security early warning index system more complete. The factor analysis is used to calculate the security scores of seven financial subsystems and the whole financial system. Based on the genetic algorithm optimized artificial neural network (genetic algorithm-artificial neural network,GA-ANN), the financial security early warning system of China is established to observe whether the financial system is running smoothly or not. Whether the score of financial security fluctuates violently or abnormal value is used to judge whether the national financial situation is safe or not and to forecast the financial security situation of our country in 2013. The GA-ANN network has better fitting precision than radial basis function neural network, back propagation neural network and generalized regression neural network. The results show that China's financial system is safe in the second half of 2013, but there are some unsafe factors in shadow banking, stock market and insurance subsystem. The research results provide a reference for policy makers and investors to predict the national macro financial security.
【作者單位】： 南京大學工程管理學院;紐約大學Stern商學院;南京大學商學院;對外經(jīng)濟貿(mào)易大學金融學院;
【基金】：國家自然科學基金重點項目(70932003);國家自然科學基金(71271109,71271110) 對外經(jīng)濟貿(mào)易大學中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金(14YQ06)
【分類號】：TP183;F832

【參考文獻】

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本文編號：2204120