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ARMA模型在我國(guó)體育股票價(jià)格預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2018-08-04 18:08
【摘要】:中體產(chǎn)業(yè)股票作為我國(guó)唯一的體育類股票,為了準(zhǔn)確把握其波動(dòng)狀況,科學(xué)預(yù)測(cè)未來發(fā)展趨勢(shì),收集了2002年1月1日至2010年6月30日中體產(chǎn)業(yè)股份有限公司股票的1510個(gè)日收盤價(jià)格指數(shù)為研究樣本,進(jìn)行了時(shí)間序列分析,建立了中體產(chǎn)業(yè)股票的自回歸移動(dòng)平均模型(即ARMA模型)。結(jié)果顯示:模型ARMA(3,1)能較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)中體產(chǎn)業(yè)股票每日數(shù)據(jù),模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)際觀測(cè)值非常接近,說明時(shí)間序列模型在中體產(chǎn)業(yè)股票狀況預(yù)測(cè)中具有較好的應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:As the only sports stock in China, in order to accurately grasp its fluctuation and scientifically predict the future development trend, From January 1, 2002 to June 30, 2010, the closing price index of 1510 days of Zhongtai Industrial Co., Ltd. stock was collected as the research sample, and the time series analysis was carried out. The autoregressive moving average model (ARMA model) is established. The results show that the model ARMA (3Q1) can accurately predict the daily data of the stock in the middle body industry, and the predicted value of the model is very close to the actual observed value, which indicates that the time series model has a better application value in the forecasting of the stock situation of the middle body industry.
【作者單位】: 重慶大學(xué)體育學(xué)院;
【基金】:中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目(CDJSK100094)
【分類號(hào)】:F832.51;G812;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2164685

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