【摘要】：中國新型加轉(zhuǎn)軌經(jīng)濟(jì)的特征,監(jiān)管制度等方面的不完善,決定了根據(jù)發(fā)達(dá)國家相對成熟資本市場上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)建立的會計舞弊檢測模型的不適用。通過采用會計舞弊檢測中應(yīng)用普遍并具有較高預(yù)測正確率的logistic回歸方法,在對現(xiàn)有文獻(xiàn)中預(yù)測效果較好的財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行方差分析基礎(chǔ)上,選擇具有顯著性的變量建立舞弊檢測模型。基于SPSS13.0平臺,選擇2002～2006年間被中國證監(jiān)會出具處罰公告的舞弊上市公司及其與之匹配的非舞弊公司控制樣本數(shù)據(jù),完成了確定樣本規(guī)模、回歸模型與回歸參數(shù)選擇等實(shí)驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),樣本規(guī)模對舞弊檢測正確率有顯著影響,而參數(shù)中分類點(diǎn)的變化對正確率無明顯影響,參數(shù)選擇對混合逐步回歸模型具有顯著影響。最終通過比較實(shí)驗(yàn)獲得具有八個指標(biāo)的最佳擬合數(shù)據(jù)檢測模型,該模型與現(xiàn)有會計舞弊檢測模型相比具有較高的判定率。
[Abstract]:The characteristics of China's new economy and the imperfection of supervision system determine the inapplicability of the accounting fraud detection model established according to the financial data of listed companies in the relatively mature capital markets of developed countries. By using the logistic regression method, which is widely used in accounting fraud detection and has a high forecasting accuracy, this paper analyzes the variance of the financial indexes which have good prediction effect in the existing literature. The significant variables are selected to establish the fraud detection model. Based on SPSS13.0 platform, the control sample data of fraudulent listed companies issued by China Securities Regulatory Commission (CSRC) from 2002 to 2006 and their matched non-fraudulent companies were selected. The experiments of determining sample size, regression model and regression parameter selection were completed. The results show that the sample size has a significant effect on the correct rate of fraud detection, while the change of the classification points in the parameters has no significant effect on the accuracy rate, and the selection of parameters has a significant effect on the mixed stepwise regression model. Finally, the best fitting data detection model with eight indexes is obtained by comparison experiment. Compared with the existing accounting fraud detection model, the model has a higher judgment rate.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;天津財經(jīng)大學(xué)會計系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金“基于數(shù)據(jù)挖掘的上市公司會計舞弊識別問題研究”(70872082) 河北省自然科學(xué)基金“上市公司會計舞弊模式識別研究”(F2009000111) 河北省高等學(xué)校自然科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目“基于無導(dǎo)師學(xué)習(xí)算法的上市公司會計舞弊識別模型研究”(ZH2011114)
【分類號】：F233;F832.51;F224

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本文編號：2141689