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基于GARCH族模型的VaR與CVaR值的實(shí)證與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2018-07-13 16:28
【摘要】:文章以港交所H股指數(shù)期貨的收盤價(jià)格數(shù)據(jù)作為實(shí)證載體,研究在正態(tài)分布、T分布和廣義誤差分布下GARCH、EGARCH及PARCH模型的VaR值和CVaR值,經(jīng)過比較和檢驗(yàn),其結(jié)果顯示:一、三種分布對(duì)結(jié)果擬合最好的是廣義誤差分布GED;二、在VaR值預(yù)測(cè)失效的時(shí)候,CVaR值仍然能夠比較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果,對(duì)CVaR值的測(cè)量效果最佳的是基于GED分布的PARCH模型。
[Abstract]:Based on the closing price data of H share index futures of HKEx, this paper studies the VaR and Cvar values of GARCHN EGARCH and Parch models under normal distribution T distribution and generalized error distribution. After comparison and test, the results show that: 1. The generalized error distribution GED is the best fitting result for the three distributions. Secondly, the CVaR value can still be predicted accurately when the VaR value is failed, and the best measurement effect for the CVaR value is based on the GED distribution PARCH model.
【作者單位】: 阜陽師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與商業(yè)學(xué)院;
【基金】:安徽省教育廳人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地一般項(xiàng)目(2011SK771)
【分類號(hào)】:F224;F832.51

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2120040

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