【摘要】：伴隨著我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展,商業(yè)銀行的住房按揭貸款在近十幾年間取得了快速增長(zhǎng),已成為商業(yè)銀行重要的信貸品種之一,而提前還款風(fēng)險(xiǎn)則是商業(yè)銀行在住房按揭貸款風(fēng)險(xiǎn)管理中不可回避的信用風(fēng)險(xiǎn)之一。通過(guò)建立Logistic回歸模型,并運(yùn)用因子分析、判別分析等技術(shù),對(duì)商業(yè)銀行住房按揭貸款的正常與提前還款樣本進(jìn)行了計(jì)量模型分析,剖析了各項(xiàng)因素對(duì)提前還款風(fēng)險(xiǎn)的影響,概要總結(jié)了影響借款人提前還款決策的變量特征,提出了加強(qiáng)提前還款風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理的建議。
[Abstract]:With the development of the real estate market in our country, the housing mortgage loan of the commercial bank has achieved rapid growth in the past ten years, and has become one of the important credit varieties of the commercial bank. Prepayment risk is one of the credit risks that commercial banks can not avoid in the risk management of housing mortgage loans. By establishing logistic regression model and using factor analysis, discriminant analysis and other techniques, this paper analyzes the normal and prepayment samples of commercial bank housing mortgage loan, and analyzes the influence of various factors on the prepayment risk. This paper summarizes the characteristics of variables that affect the decision of borrowers' prepayment, and puts forward some suggestions to strengthen the early warning management of prepayment risk.
【作者單位】： 南京大學(xué)商學(xué)院;
【分類號(hào)】：F832.45

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本文編號(hào)：2119279