本文選題：商業(yè)銀行 + 競爭情報(bào)��； 參考：《情報(bào)雜志》2012年09期

【摘要】：選取了17家全國性商業(yè)銀行的網(wǎng)站作為研究對(duì)象,以Yahoo! China為搜索工具,構(gòu)造原始共鏈矩陣,并將其轉(zhuǎn)化為規(guī)范共鏈矩陣、相異共鏈矩陣,在此基礎(chǔ)上利用SPSS19.0分別對(duì)規(guī)范共鏈矩陣、相異共鏈矩陣進(jìn)行聚類分析和多維尺度分析,并通過Pajek將共鏈分析可視化。最后,以中國工商銀行為例,利用博客數(shù)據(jù)源對(duì)共鏈分析結(jié)果進(jìn)一步深入探討。
[Abstract]:Selected 17 national commercial bank website as the research object, to Yahoo! China is a search tool to construct the original common chain matrix and transform it into canonical common chain matrix and dissimilar common chain matrix. On the basis of this, we use SPSS 19.0 to analyze the normal common chain matrix and the dissimilar common chain matrix by clustering analysis and multidimensional scale analysis, respectively. The common chain analysis is visualized by Pajek. Finally, taking ICBC as an example, we use the blog data source to further explore the results of co-chain analysis.
【作者單位】： 安徽大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：安徽大學(xué)學(xué)術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目“信息化與知識(shí)信息管理”(編號(hào):SKTD010B)的階段成果之一
【分類號(hào)】：F832.33;G353.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2099919