本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究——以制造業(yè)上市公司為例

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【摘要】：現(xiàn)階段,激烈的市場競爭與動蕩的經(jīng)濟(jì)環(huán)境給各行各業(yè)帶來了前所未有的挑戰(zhàn),對于企業(yè)的經(jīng)營者與投資者來說,能夠準(zhǔn)確預(yù)測財(cái)務(wù)危機(jī)并有效地規(guī)避財(cái)務(wù)危機(jī)具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。制造業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)中具有舉足輕重的地位,文章以制造業(yè)上市公司為例,引入財(cái)務(wù)指標(biāo)與非財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系,運(yùn)用因子分析對篩選的指標(biāo)進(jìn)行降維,使各個指標(biāo)間不相關(guān),消除多重共線性,以得出的公因子作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層來提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬合效率,以企業(yè)被特別處理與沒有被特別處理作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出層,運(yùn)用此模型對財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行預(yù)測。預(yù)測結(jié)果顯示:該財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型預(yù)測效果較好,能夠幫助制造業(yè)上市公司識別潛在的財(cái)務(wù)危機(jī)。除此之外,根據(jù)結(jié)論得出企業(yè)的盈利能力是影響制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)的最主要因素。
【作者單位】： 沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 制造業(yè)上市公司 財(cái)務(wù)危機(jī) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 特別處理
【分類號】：TP183;F406.7
【正文快照】： 一、引言財(cái)務(wù)危機(jī)是企業(yè)由于生產(chǎn)經(jīng)營不善、動蕩的市場環(huán)境以及激烈的競爭帶來的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。Beaver(1966)andAltman(1968)把財(cái)務(wù)危機(jī)企業(yè)定義為已經(jīng)經(jīng)營失敗的公司。由于國內(nèi)數(shù)據(jù)的可獲得性限制以及國內(nèi)上市公司較少發(fā)生經(jīng)營失敗,國內(nèi)大多數(shù)學(xué)者把因財(cái)務(wù)狀況發(fā)生異常而被特別處

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本文編號：978137