本文關鍵詞：搜索行為粒子群算法及其在電量與產(chǎn)值預測中的應用

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【摘要】：基于針對某省產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟特點的行業(yè)分類,對該省各行業(yè)歷史用電量及總產(chǎn)值數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析,建立了基于電量分析的行業(yè)總產(chǎn)值預測模型。提出一種對高復雜度函數(shù)具有更強優(yōu)化能力的改進粒子群優(yōu)化算法,并用其對預測模型的參數(shù)進行優(yōu)化。仿真分析表明,基于電量分析的行業(yè)總產(chǎn)值預測模型及基于改進粒子群的預測算法,能夠?qū)崿F(xiàn)對行業(yè)總產(chǎn)值的有效、可靠預測。
【作者單位】： 廣東電網(wǎng)公司;武漢大學自動化系;
【關鍵詞】： 電量分析 總產(chǎn)值預測 粒子群優(yōu)化算法 神經(jīng)網(wǎng)絡
【基金】：國家自然科學基金項目(61201168)
【分類號】：F426.61;TP18
【正文快照】： 電力行業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎性能源產(chǎn)業(yè),對其他產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展起著至關重要的支撐作用,這種特殊性使得電力行業(yè)常被看作是經(jīng)濟發(fā)展的“風向標”[1-2]。總產(chǎn)值作為綜合反映一定區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)規(guī)模的重要指標,一直以來是國家統(tǒng)計工作的重要統(tǒng)計對象。對總產(chǎn)值數(shù)據(jù)進行預測也能夠反映未

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2 通訊員 常相輝　本報記者 桑學勇;電量分析模板的魔力[N];國家電網(wǎng)報;2009年

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本文編號：941392