本文關(guān)鍵詞：Apriori算法在煤炭電子商務中的應用

  更多相關(guān)文章： 數(shù)據(jù)挖掘 電子商務 Apriori算法 Web數(shù)據(jù)庫

【摘要】：隨著數(shù)據(jù)庫架構(gòu)技術(shù)和網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務中的應用也逐漸推廣,尤其是Apriori算法能對頻繁項集進行挖掘。本文從Web數(shù)據(jù)庫中運用數(shù)據(jù)的挖掘模式、關(guān)聯(lián)、預測、評估和聚類等技術(shù)手段,從中提取出可以指導煤炭營銷市場策略的有用數(shù)據(jù),分析電子商務中數(shù)據(jù)挖掘的特點,進一步描述了數(shù)據(jù)挖掘在煤炭電子商務中的應用,并最終實現(xiàn)了Apriori算法在煤炭電子商務中的應用。
【作者單位】： 山東能源集團有限公司;山東英才學院;
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)據(jù)挖掘 電子商務 Apriori算法 Web數(shù)據(jù)庫
【基金】：山東省自然科學基金的階段性成果(ZR2012FQ006)
【分類號】：TP311.13;F724.6;F426.21
【正文快照】： 1基于煤炭電子商務的數(shù)據(jù)挖掘的特點隨著數(shù)據(jù)庫架構(gòu)技術(shù)和網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展,電子商務在煤炭營銷中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和在傳統(tǒng)的商業(yè)領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)挖掘有所不同,基于煤炭電子商務的數(shù)據(jù)挖掘具有以下特點。1)基于煤炭電子商務的挖掘主要表現(xiàn)在煤炭的產(chǎn)地、產(chǎn)量、供應量、合同保險、運

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 徐海波;;電子商務及其安全問題的探討[J];科技信息(學術(shù)研究);2008年18期

2 段軍曉,石履超;關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘在民航快遞中的實現(xiàn)研究[J];微型機與應用;2005年09期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 孫婭彬;李欣;;B2B電子商務模式的研究[J];山東省農(nóng)業(yè)管理干部學院學報;2009年05期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張慶;基于GIS與數(shù)據(jù)挖掘的快遞商務系統(tǒng)研究[D];武漢理工大學;2009年

2 劉毅;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的快遞業(yè)務管理信息系統(tǒng)規(guī)劃研究[D];上海交通大學;2008年

【二級參考文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 陳語林;電子商務中安全問題的研究[D];中南大學;2004年

2 DA’EL SAIF SALIM（達伊里）;B2B模式電子商務網(wǎng)站系統(tǒng)的設計與構(gòu)建[D];中南大學;2004年

3 童光才;電子商務中安全協(xié)議的研究--SET協(xié)議的完善與改進[D];重慶大學;2004年

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張玉強;于鳳全;金立峰;朱曉飛;;Apriori算法在雷達故障診斷系統(tǒng)中的應用研究[J];電腦知識與技術(shù);2011年07期

2 李陽;朱宗勝;;基于優(yōu)化Apriori算法的入侵檢測系統(tǒng)模型設計[J];計算機安全;2009年11期

3 王冬秀;胡迎春;李輝;;改進的Apriori算法在股票分析中的應用研究[J];科技通報;2013年03期

4 高琰;王臺華;郭帆;余敏;;應用非迭代Apriori算法檢測分布式拒絕服務攻擊[J];計算機應用;2011年06期

5 鄭麟;;一種直接生成頻繁項集的分治Apriori算法[J];計算機應用與軟件;2014年04期

6 陶榮;;基于Apriori算法在學生信息管理系統(tǒng)中的應用與研究[J];計算機光盤軟件與應用;2012年21期

7 明勇;;基于數(shù)據(jù)挖掘的Apriori算法在入侵檢測中的應用[J];電腦知識與技術(shù);2005年35期

8 肖桂艷;周滿元;;Apriori算法在基于網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)中的應用[J];微計算機信息;2010年06期

9 吳昊;李軍國;;一種改進的Apriori算法在交通信息化中的應用[J];信息化縱橫;2009年08期

10 甘超;陸遠;李娟;胡瑩;;基于Apriori算法的設備故障診斷技術(shù)的研究[J];組合機床與自動化加工技術(shù);2014年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 劉擎;劉云濤;羅翌;;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘Apriori算法在當代名老中醫(yī)流感醫(yī)案挖掘中的應用及改進探討[A];2012中國中西醫(yī)結(jié)合學會急救醫(yī)學專業(yè)委員會學術(shù)年會論文集[C];2012年

2 陳波;董鵬;邵勇;;基于Apriori算法及其改進算法綜述[A];中國通信學會第五屆學術(shù)年會論文集[C];2008年

3 張彥;劉偉;;結(jié)合超市數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法淺析[A];2007北京地區(qū)高校研究生學術(shù)交流會通信與信息技術(shù)會議論文集（上冊）[C];2008年

4 楊宗波;宗容;常俊;彭廣軍;;入侵檢測中Apriori算法的研究與改進[A];2009年研究生學術(shù)交流會通信與信息技術(shù)論文集[C];2009年

5 梁昌勇;趙艷霞;;基于RFM分析的銀行信用卡客戶的行為評分模型——應用自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡SOM和Apriori方法[A];第二屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學術(shù)會議（NCIRCS-2005）論文集[C];2005年

6 高明;盛立;劉希玉;;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中Apriori算法的一種改進[A];山東省計算機學會2005年信息技術(shù)與信息化研討會論文集（二）[C];2005年

7 萬敏;潘笑;賓誼沅;;利用Apriori算法實現(xiàn)WEB的個性化服務[A];2005通信理論與技術(shù)新進展——第十屆全國青年通信學術(shù)會議論文集[C];2005年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙宏利;改進的Apriori算法在大學生心理分析中的研究[D];華中師范大學;2015年

2 王達明;基于云計算與醫(yī)療大數(shù)據(jù)的Apriori算法的優(yōu)化研究[D];北京郵電大學;2015年

3 楊國英;泛在網(wǎng)下基于Apriori算法的移動群組的位置預測[D];南京郵電大學;2013年

4 丁磊;一種改進的Apriori算法在手機評教系統(tǒng)中的研究[D];華中師范大學;2014年

5 朱惠;關(guān)聯(lián)規(guī)則中Apriori算法的研究與改進[D];安徽理工大學;2014年

6 王培吉;基于Apriori算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及改進[D];內(nèi)蒙古大學;2003年

7 朱翼;基于數(shù)組的Apriori算法的改進研究[D];哈爾濱師范大學;2014年

8 高曉佳;基于Apriori算法的教育決策系統(tǒng)的研究[D];長春理工大學;2010年

9 魏茂林;Apriori算法的改進及其在教育決策系統(tǒng)中的應用[D];吉林大學;2010年

10 莊代波;一種Apriori的改進算法[D];浙江大學;2003年

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