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綜合運用多元分析方法分析我國各地區(qū)工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益

發(fā)布時間:2017-09-16 11:17

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【摘要】:應(yīng)用多元統(tǒng)計分析中主成分分析、因子分析和聚類分析方法對我國各地區(qū)工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟情況加以分析,文中主要抽取了全國31個省市關(guān)于經(jīng)濟效益的5個指標的數(shù)據(jù),力圖得到這些省市工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益的橫向和縱向的比較結(jié)果。
【作者單位】: 長春大學理學院;
【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟效益 因子分析 主成分分析 聚類分析 非參數(shù)統(tǒng)計
【分類號】:F424;O212.4
【正文快照】: 1方法說明在多元統(tǒng)計分析的學習中,我們知道了每一個傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法都有其明顯的缺點和適用范圍。因此我們想看一下在實際數(shù)據(jù)分析中如何巧妙的利用所學的方法中的主成分分析,因子分析,聚類分析和非參數(shù)統(tǒng)計方法,巧妙地規(guī)避各個方法的局限性,使得在實際問題的分析中有較好

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

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2 王麗淵;李裕奇;;西昌市影響空氣質(zhì)量的氣象因素分析——基于變系數(shù)模型的研究[J];綿陽師范學院學報;2014年05期

3 張軍盒;張軍鴿;;淺談統(tǒng)計分析在物資管理中的重要性[J];石油石化物資采購;2014年09期

4 樸銀姬;;基于主成分延邊州農(nóng)業(yè)機械化水平差異分析[J];農(nóng)業(yè)開發(fā)與裝備;2014年12期

5 陶林實;王莉莉;楊光玉;;情報研究中數(shù)據(jù)分析軟件的應(yīng)用——揚州勞動力市場需求的信息分析[J];競爭情報;2010年02期

6 董孝元;方冬芬;楊梅;朱軼婷;吳周和;;纖維素酶輔助提取蘆筍黃酮及其抗氧化活性分析[J];食品科學;2014年06期

7 韓義秀;王積建;;基于Logistic回歸分析的大學生宗教信仰傾向影響因素研究[J];數(shù)學的實踐與認識;2014年16期

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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6 薛剢;上海人口老齡化現(xiàn)狀下的老齡事業(yè)發(fā)展研究[D];吉林大學;2014年

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8 詹英;組合預測方法在我國人均GDP預測中的應(yīng)用[D];華中師范大學;2014年

9 劉虹;混凝土錐形基礎(chǔ)局部受壓數(shù)值模擬研究[D];云南大學;2014年

10 樸銀姬;延邊農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平評估與分析[D];延邊大學;2014年

【相似文獻】

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10 DelValls T A ,丁海燕;確定海洋沉積物中污染物來源的方法——多變量主成分分析方法[J];海洋地質(zhì)動態(tài);2003年11期

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2 陳明星;繆柏其;靳韜;;利率影響因素的主成分分析與因子分析[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第12屆學術(shù)年會論文集[C];2005年

3 孫曉東;胡勁松;焦s

本文編號:862714


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