本文關(guān)鍵詞：基于聚類分析的白酒上市公司投資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)

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【摘要】：白酒市場競爭激烈,企業(yè)業(yè)績和風(fēng)險(xiǎn)差距較大。以15家白酒上市公司為研究對象,選取反映獲利能力、股票價(jià)值及發(fā)展能力等三個(gè)方面10個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo),采用系統(tǒng)聚類把15家公司分為四大類,依據(jù)分類結(jié)果對白酒類上市公司投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了綜合評價(jià),指出第一、二類企業(yè)適合投資;第三類企業(yè)可以投資,但風(fēng)險(xiǎn)較大;第四類企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)很大,不適合投資。
【作者單位】： 河北科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 白酒上市公司 聚類分析 盈利能力 股票價(jià)值指標(biāo)
【基金】：河北省科學(xué)技術(shù)廳軟科學(xué)項(xiàng)目(14457675D)
【分類號】：F426.82
【正文快照】： 伴隨著中國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,白酒行業(yè)經(jīng)歷了“黃金十年”。2003年全國白酒產(chǎn)量大約為331.20萬千升,到2012年產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)1 150.16萬千升,短短十年時(shí)間白酒產(chǎn)量增長了3.47倍。不過白酒行業(yè)高速發(fā)展的同時(shí),也迎來了產(chǎn)能過剩。根據(jù)《中國釀酒產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》,到2015年全國白

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳晨;利用聚類分析選擇有投資價(jià)值的上市公司[J];浙江金融;2004年11期

2 何嘉鵬;梁周揚(yáng);曲懿恒;;利用聚類分析研究全國教育的發(fā)展?fàn)顩r[J];中國集體經(jīng)濟(jì);2008年19期

3 孟姍姍;;全國地區(qū)小康和現(xiàn)代化指數(shù)的層次聚類分析[J];品牌(理論版);2010年10期

4 賽從瑞;袖珍機(jī)輔助排序聚類分析的程序設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J];成組生產(chǎn)系統(tǒng);1987年04期

5 何湘藩;莊真;;模糊分級聚類分析方法[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;1991年12期

6 劉姍;;廣東省各地市金融發(fā)展的聚類分析[J];中國集體經(jīng)濟(jì);2014年15期

7 王國定,邱秀榮;對山西省上市公司的聚類分析[J];山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào);2002年03期

8 姚澤清,趙世玲,華中民;江蘇省13城市國民經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)的聚類分析[J];解放軍理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年03期

9 呂江平;聚類分析及其可視化方法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2005年19期

10 李娟,趙利婧,白蔚萌;對我國2003年各地區(qū)最終消費(fèi)的聚類分析[J];沿海企業(yè)與科技;2005年11期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 梅翠;;我國各地區(qū)居民收入差距及其對消費(fèi)的制約[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

2 李均立;傅國華;;海南各縣(市)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的聚類分析[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

3 劉黃金;曹林峰;;南京服務(wù)業(yè)發(fā)展的聚類分析[A];江蘇省現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第十次學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

4 肖靜;楊澤峰;徐辰武;;微陣列表達(dá)譜監(jiān)督聚類分析方法的比較研究[A];江蘇省遺傳學(xué)會(huì)第七屆代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)研討會(huì)論文摘要匯編[C];2006年

5 路愛峰;崔玉杰;;滬市電力上市公司經(jīng)營業(yè)績的聚類分析[A];中國數(shù)學(xué)力學(xué)物理學(xué)高新技術(shù)交叉研究學(xué)會(huì)第十二屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

6 陳國華;廖小蓮;夏君;;證券投資分析的聚類分析方法[A];中國企業(yè)運(yùn)籌學(xué)[2011（1）][C];2011年

7 張紅衛(wèi);隗金水;;聚類分析評價(jià)與測量效度關(guān)系探討[A];第九屆全國體育科學(xué)大會(huì)論文摘要匯編(4)[C];2011年

8 牛東曉;乞建勛;;網(wǎng)絡(luò)資源平衡問題的聚類分析優(yōu)化遺傳算法研究[A];2001年中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2001年

9 詹原瑞;彭書杰;李如一;;基于聚類分析的企業(yè)信用等級評價(jià)方法[A];西部開發(fā)與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第12屆年會(huì)論文集[C];2002年

10 鄒曉玫;修春波;;基于聚類分析的犯罪率相關(guān)因素的研究[A];當(dāng)代法學(xué)論壇（二○一○年第3輯）[C];2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 張建萍;基于計(jì)算智能技術(shù)的聚類分析研究與應(yīng)用[D];山東師范大學(xué);2014年

2 李成安;分布式環(huán)境下聚類分析新方法的研究[D];浙江大學(xué);2006年

3 楊旭杰;基于統(tǒng)計(jì)方法模型分析的中藥復(fù)方專利保護(hù)研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2012年

4 李寶玲;王裕頤教授學(xué)術(shù)思想與臨床經(jīng)驗(yàn)總結(jié)及治療眩暈證治規(guī)律研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李元俊;大學(xué)生就業(yè)能力培養(yǎng)與社會(huì)需求的匹配性研究[D];山東建筑大學(xué);2015年

2 馮雪冰;基于模糊理論的EM算法在聚類分析的應(yīng)用研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

3 黃銀;行業(yè)地區(qū)發(fā)展水平的聚類分析[D];蘇州大學(xué);2015年

4 郭俊峰;聚類分析下的股票投資價(jià)值挖掘研究[D];大連海事大學(xué);2015年

5 張旭;考慮風(fēng)電接入不確定性的節(jié)點(diǎn)特性建模研究[D];山東大學(xué);2015年

6 褚旭;我國各省市CDM項(xiàng)目聚類分析及影響因素研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2015年

7 劉鑫琳;VAGUE集理論及其在聚類分析中的應(yīng)用[D];廣西大學(xué);2015年

8 馮文鍇;聚類分析在古生物學(xué)和礦物學(xué)中的應(yīng)用[D];蘭州大學(xué);2009年

9 馮偉;聚類分析在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究[D];遼寧師范大學(xué);2009年

10 鄒家興;基于混合多指標(biāo)信息的聚類分析[D];東北大學(xué);2008年

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本文編號：858879