利用宏觀經(jīng)濟(jì)先行指標(biāo)預(yù)測(cè)債券市場(chǎng)走勢(shì)
本文關(guān)鍵詞:北京工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
《上海交通大學(xué)》 2010年
利用宏觀經(jīng)濟(jì)先行指標(biāo)預(yù)測(cè)債券市場(chǎng)走勢(shì)
王輝
【摘要】: 本文從中國(guó)債券市場(chǎng)的基本情況著手,主要介紹了中國(guó)債券市場(chǎng)發(fā)展歷程和當(dāng)前中國(guó)債券市場(chǎng)的現(xiàn)狀及其重要性。確立本文的研究目標(biāo)是通過(guò)分析以往債券指數(shù)與各類(lèi)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)間的數(shù)學(xué)關(guān)系,建立一個(gè)回歸模型,用來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的債券指數(shù)變化,對(duì)債券投資策進(jìn)行指導(dǎo)。 本文研究的第一步是通過(guò)分析債券市場(chǎng)主要風(fēng)險(xiǎn),結(jié)合中國(guó)債券市場(chǎng)所面臨的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn),歸納出本文研究所涉及到的核心風(fēng)險(xiǎn)因素是利率風(fēng)險(xiǎn)和流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。第二步是通過(guò)對(duì)比債券市場(chǎng)現(xiàn)存的各類(lèi)指數(shù)的含義,結(jié)合本文研究所涉及的風(fēng)險(xiǎn)因素,選取中債國(guó)債財(cái)富指數(shù)為研究目標(biāo)指數(shù)。然后依據(jù)經(jīng)典的宏觀經(jīng)濟(jì)理論,從CPI、工業(yè)增加值、金融機(jī)構(gòu)存貸差等多種宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行先行指標(biāo)中篩選出八只最為重要的先行指標(biāo)。第三步是將前文選定的債券指數(shù)作為應(yīng)變量,各類(lèi)宏觀經(jīng)濟(jì)先行指標(biāo)作為自變量,建立回歸模型。依據(jù)設(shè)定的模型和應(yīng)變量檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)模型各自變量進(jìn)行滯后處理和篩選,最終獲得最優(yōu)的預(yù)測(cè)模型。 確立最優(yōu)預(yù)測(cè)模型后,本文對(duì)該預(yù)測(cè)模型進(jìn)行實(shí)用性檢驗(yàn)。通過(guò)對(duì)比6至8月債券市場(chǎng)實(shí)際指數(shù)和模型預(yù)測(cè)值的差異,結(jié)合市場(chǎng)實(shí)際變化,分析誤差產(chǎn)生的原因和預(yù)測(cè)模型運(yùn)用的局限性。最后,本文通過(guò)一個(gè)使用本預(yù)測(cè)模對(duì)債券投資活動(dòng)進(jìn)行指導(dǎo)的情景模擬案例做為全文總結(jié)。
【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類(lèi)號(hào)】:F224;F832.51
【目錄】:
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【共引文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):82703
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