本文關鍵詞：中國工業(yè)經濟運行效率研究綜述，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

   【摘 要】對中國工業(yè)經濟運行效率的研究視角、總體評判、影響因素分析的研究進行回顧與梳理，盡管有眾多學者從不同層面和角度對中國工業(yè)經濟運行效率開展研究，但迄今為止仍有諸多不足，這方面的深入探討依然任重而道遠。
　　【關鍵詞】中國工業(yè)經濟 經濟運行效率 經濟周期
        一、引言工業(yè)經濟是國民經濟的主導， 是經濟現(xiàn)代化的核心與基礎，工業(yè)經濟的發(fā)展水平和運行效率的高低決定著其他產業(yè)部門乃至整個國民經濟發(fā)展的水平與運行效率的高低。 目前中國正處在工業(yè)化的中期， 工業(yè)化是一個效率至上的市場競爭過程，提高運行效率是工業(yè)經濟管理的前沿課題之一。 近年來中國工業(yè)經濟運行嚴重依賴生產要素的大量投入與生產規(guī)模的外延擴張， 使得工業(yè)經濟運行面臨“高投入、高消耗、高污染、低產出、低質量、低效益”的效率困境等一系列深層問題。 因此， 科學測度和正確評價中國工業(yè)經濟的運行效率，無論對緩減資源緊張、促進生態(tài)環(huán)境保護、轉變經濟發(fā)展方式，還是對落實科學發(fā)展觀、推動可持續(xù)發(fā)展和建設節(jié)約型、效率型工業(yè)，均具有重大的理論意義和現(xiàn)實意義。
　　現(xiàn)代經濟理論認為， 經濟運行效率是指實現(xiàn)最佳投入產出組合的能力，是經濟運行中各部門各環(huán)節(jié)所蘊藏的規(guī)模效率、范圍效率、技術效率、配置效率、競爭效率、制度效率、 學習效率以及 X 效率等一系列內在效率的系統(tǒng)集成。對工業(yè)經濟運行效率的研究是經濟運行效率研究的一個新熱門。 對此做出開創(chuàng)性貢獻的學者是 Farrel(1957)，在其之后，經濟效率的研究開始擁有了統(tǒng)一的分析框架，并涌現(xiàn)了 大 量 有 價 值 的 文 獻 (Afriat,1972;Cavesetal,1982;Coelli,1996)，研究技術與方法也越來越成熟。 Patricial E.Beeson &Steven Husted(1989) 運用隨機前沿方法 ，對美國各州 1959年～1972 年的制造工業(yè)效率進行了測算；Bauer (1990) 將美國航空工業(yè)的全要素生產率增長分解為前沿技術進步、相對前沿的技術效率變化以及規(guī)模經濟性。Bannistter & Stolp(1995) 研究了墨西哥不同區(qū)域的制造 業(yè)效率 ；Perelman(1995) 用 SFA 和 DEA 方法對 1970 年～1987 年間 OECD11國的 8 個工業(yè)部門的全要素生產率、 技術進步和技術效率變動進行了測算比較；Ephraim W.Chirwa(2001)用 SFA 方法對 1984 年～1988 年非洲 Malawi 地區(qū)制造行業(yè)進行了技術效率測算；Atakelty Hailu and Terrence S.Veeman (2003)用DEA 方法測算了加拿大木材工業(yè)的技術效率 ；A. δzlemδnder(2003)利用 translog 函數(shù)計算了土耳其 18 個制造行業(yè)的效率變化狀況。
　　自 20 世紀 90 年代開始， 經濟學者陸續(xù)將研究視角轉向中國，逐漸開始了對中國工業(yè)經濟運行效率的探討。G.H.Jeffersom(1990)研究了中國鋼鐵行業(yè)的效率狀況及其決定因素；K.Lau 和 J.C.Brada(1990)分析了中國工業(yè)行業(yè)的技術效率和技術進步之間的關系。國內的研究起步比較晚，1994年羅其友等人以全要素生產率指標對我國農村經濟運行效率進行了測度后，對工業(yè)經濟運行效率的研究方興未艾。
　　二、中國工業(yè)經濟運行效率的研究視角1.產權變革劉小玄利用 2001 年第二次全國基本單位普查中 國 工 業(yè) 經 濟 運 行 效 率 研 究 綜 述李華偉 吳海民中國工業(yè)經濟運行效率研究綜述數(shù)據(jù)，考察了國有、集體、私營、股份合作、有限責任、股份有限、港澳臺合資、港澳臺獨資、外商合資、外商獨資等 11 種產權結構的效率差異，發(fā)現(xiàn)國有企業(yè)對于效率具有明顯的負作用，而私營企業(yè)、股份企業(yè)和三資企業(yè)則對效率具有正相關推動作用， 其中私營企業(yè)推動產業(yè)效率的作用最強，三資和股份合作企業(yè)次之，再次則是股份企業(yè)和集體企業(yè)。 對于改制企業(yè)的不同資本股權來說，個人資本普遍具有顯著的正相關效果，法人資本表現(xiàn)為顯著性不穩(wěn)定的正相關作用，集體資本表現(xiàn)出與效率不相關的結果，而國家資本則表現(xiàn)出顯著的負相關效果。
　　2.市場化進程孫巍、唐紹祥、李何從生產和消費兩個領域出發(fā)研究了 1995 年～2003 年中國各地區(qū)工業(yè)經濟發(fā)展，得到的結論如下:資本、勞動、效率水平以及技術水平依然是中國各地區(qū)工業(yè)經濟發(fā)展的主要動力源泉，國內外市場的需求因素對改革開放以來中國各省工業(yè)經濟的發(fā)展具有重要拉動作用。 隨著國內市場一體化程度的提高，省際市場的貿易水平已經取代了省內市場的貿易水平，而成為了影響各地區(qū)工業(yè)經濟發(fā)展的國內消費市場中的重要因素。 伴隨著對外開放程度的提高和加入世貿組織，國際市場的波動和國際貿易水平的變化顯著影響了中國的工業(yè)經濟增長。
　　3.技術選擇與技術進步陳勇、唐朱昌對 1985 年～2003 年來中國工業(yè)行業(yè)的技術選擇做了評估， 用 DEA 法計算工業(yè)行業(yè)的技術進步(TFP)及其分解項———技術變化與技術效率，對技術選擇與技術進步的關系進行梳理和實證。 發(fā)現(xiàn)我國工業(yè)行業(yè)在 1990 年～1993 年和 1999 年～2003 年有明顯的技術進步，兩個期間的技術進步分別歸因于技術效率和技術變化；國企或壟斷性行業(yè)在技術進步方面表現(xiàn)突出，但技術效率的退化令人堪憂，而競爭性行業(yè)的技術效率改善明顯，但技術進步方面表現(xiàn)不佳；中國工業(yè)行業(yè)的資本深化對技術進步具有格蘭杰（Granger）促進作用。
　　4.結構調整王德文、王美艷、陳蘭從結構調整角度來分析中國工業(yè)的效率變化。 將工業(yè)劃分為重工業(yè)(資本密集型)和輕工業(yè)(勞動密集型)兩類部門，利用 1999 年～2001 年的企業(yè)調查數(shù)據(jù)，分析了中國工業(yè)結構調整對其生產效率的影響。 研究表明，中國工業(yè)結構越來越符合中國的資源和要素稟賦，輕工業(yè)部門和勞動密集型產業(yè)的較快增長，提高了中國工業(yè)的總體效率。
　　5.資本形成朱鐘棣、李小平（2005）在構建各行業(yè)固定資產投資價格指數(shù)的基礎上，運用面板數(shù)據(jù)對中國制造業(yè) 34 個分行業(yè)的全要素生產率進行了估算，發(fā)現(xiàn)工業(yè)行業(yè)的全要素生產率變動經歷了緩慢增長（1986 年～1993 年）、下降（1994 年～1997 年）、快速增長（1998 年～2002 年）3 階段，同時，工業(yè)行業(yè)在 1994 年～1997 年普遍存在“資本深化”現(xiàn)象，即在此期間依靠資本等其他投入要素而不是技術的帶動來維持。 工業(yè)行業(yè)資本形成的變動和全要素生產率變動呈顯著的負相關。 通過變異系數(shù)的度量， 發(fā)現(xiàn)各行業(yè)生產率增長的差異呈發(fā)散趨勢，行業(yè)間技術創(chuàng)新的差異、市場結構的不同以及行業(yè)所處的外部環(huán)境是行業(yè)生產率增長發(fā)散的原因。
　　6.空間計量吳玉鳴、李建霞運用空間統(tǒng)計和空間計量經濟學的空間自相關 Moran 指數(shù)、 空間滯后模型和空間誤差模型方法，對中國大陸 31 個省級區(qū)域工業(yè)全要素生產率進行了空間計量測算， 實證結果符合工業(yè)生產率發(fā)展實際。 在影響我國省域工業(yè)生產率的因素中，工業(yè)資本投入是造成工業(yè)經濟效率在東中西部及各省差異的主要原因；勞動生產率水平偏低是制約省域工業(yè)生產率提高的瓶頸因素；2003 年中國省域全要素生產率在 25%～65%之間， 據(jù)此可以認為，中國工業(yè)經濟增長主要由資本和技術共同推進。
　　7.要素擁擠孫巍以“生產要素擁擠”理論為基礎，采用基于生產前沿面理論的非參數(shù)方法，對 1992 年～1998 年中國經濟轉軌時期工業(yè)生產要素的靜態(tài)擁擠程度和動態(tài)變化規(guī)律進行了定量測算，并在此基礎上進一步研究了生產要素擁擠對工業(yè)生產率演化的影響。 實證表明， 生產要素擁擠在中國工業(yè)領域普遍存在，尤其是高速發(fā)展和劇烈變革的轉軌時期，由于宏觀經濟政策和產業(yè)結構調整帶來的生產要素擁擠現(xiàn)象更為明顯，且要素擁擠狀態(tài)的變化是導致轉軌時期中國工業(yè)生產效率與生產率增長水平波動的重要原因之一。
　　8.市場扭曲趙自芳,史晉川(2006)以 1999 年～2005 年全國 30 個省(市、區(qū))的制造業(yè)為樣本，運用 DEA 方法對要素市場扭曲導致的效率損失進行了實證。 研究表明， 產業(yè)組合的技術效率存在不同程度的損失現(xiàn)象。 如果消除產業(yè)組合的技術非效率， 則可以使全國制造業(yè)總產出提高近 30 個百分點；各省(市、區(qū))的產業(yè)效率呈現(xiàn)出明顯的梯度特征，東部地區(qū)高于中部，而中部地區(qū)又高于西部；如果消除要素市場扭曲對技術效率損失的影響， 則在投入不變的條件下可以使全國制造業(yè)的總產出提高 11%。
　　9.驅動模式涂正革、肖耿采用非參數(shù)生產前沿方法，將中國大中型工業(yè)企業(yè) 38 個行業(yè)勞動生產率的增長分解， 發(fā)現(xiàn)1996 年～2002 年大中型工業(yè)企業(yè)勞動生產率平均每年以15.9%的速度增長，并呈逐年上升趨勢 ；技術前沿進步對生產率增長的貢獻強勁；行業(yè)間技術效率的差距拉大導致整體工業(yè)生產率年均下降 4 個百分點。 中國工業(yè)勞動生產率的增長已經由轉軌初期的單一資本擴張驅動模式， 開始向以技術進步為主和資本深化為輔的多引擎推動模式轉變。
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