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基于因子分析的廣東省國(guó)有工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)的研究

發(fā)布時(shí)間:2016-07-27 04:07

  本文關(guān)鍵詞:基于因子分析的廣東省國(guó)有工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


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基于因子分析的廣東省國(guó)有工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)的研究

(中國(guó)礦業(yè)大學(xué)

高潔謝守祥

100%,總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率=(利潤(rùn)總額+稅金總額+利息支出)/平均資

產(chǎn)總額×100%,資產(chǎn)負(fù)債率=負(fù)債總額/資產(chǎn)總額×100%,流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率=主營(yíng)業(yè)務(wù)收入凈額/平均流動(dòng)資產(chǎn)總額×100%,工業(yè)成本費(fèi)用利潤(rùn)率=工業(yè)利潤(rùn)總額/工業(yè)成本費(fèi)用總額×100%,產(chǎn)品銷(xiāo)售率=產(chǎn)品銷(xiāo)售總額/資產(chǎn)總額×100%。

管理學(xué)院,江蘇徐州221008)

摘要:本文以2008年廣東統(tǒng)計(jì)年鑒中的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合廣東省國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀,應(yīng)用因子分析的方法,對(duì)廣東省各城市的國(guó)有工業(yè)企業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,揭示了各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的主要原因,并找出其中存在的問(wèn)題。

關(guān)鍵詞:因子分析;國(guó)有工業(yè)企業(yè);經(jīng)濟(jì)效益

Abstract:ThisarticlebasedonthedatafromGuangstatisticalyearbookfor2008,combinedwiththestatusofthestate-ownedandstateholdingenterprisesinGuangdongProvince,applymethodoffactoranalysis,tovalueallthestate-industrialenterprisesofGuangdongProvinceandthemainreasonsforurbaneconomicdevelopmentuneven,andfindouttheproblems.

2.因子分析過(guò)程

輸入原始數(shù)據(jù),應(yīng)用SPSS軟件,選取前三個(gè)接近于1的特征根作為公共因子。這三個(gè)特征根的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為73.499%,達(dá)到要求,特征根情況如表1所示。

表1

變量

TotalVarianceExplained

ExtractionSumsofSquaredLoadings

Cumu-Total

%ofVarianceCumulative%

36.27458.07673.499

InitialEigenvaluesTotal

%of

Keywords:factoranalysis;state-ownedindustrialX1

Variancelative%

36.27458.07673.49986.41093.60799.327100.000

2.53936.2741.52621.8021.08015.4230.90412.9110.5047.1970.4005.7200.0470.673

2.53936.2741.52621.8021.08015.423

國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)是工業(yè)的命脈,對(duì)發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)具有舉足輕重的作用,在廣東省,國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)數(shù)量占全省工業(yè)企業(yè)數(shù)量的1/2以上,是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)升級(jí)的主導(dǎo)力量。經(jīng)濟(jì)效益是指企業(yè)在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中所獲得的生產(chǎn)總值同生產(chǎn)成本之間的比例關(guān)系。所有企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中都應(yīng)力圖通過(guò)資源的優(yōu)化配置達(dá)到投入最小化與利潤(rùn)最大化。本文采用因子分析法,對(duì)廣東省各城市的國(guó)有工業(yè)企業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,得出了相關(guān)的結(jié)論。

一、評(píng)價(jià)方法

因子分析是通過(guò)研究多個(gè)指標(biāo)的相關(guān)矩陣的內(nèi)部依賴(lài)關(guān)系,找出控制所有變量的少數(shù)公因子,將每個(gè)指標(biāo)變量表示成公因子的線(xiàn)性組合,以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相關(guān)關(guān)系。

因子分析法正是將原來(lái)提出的所有變量綜合成盡可能少的幾個(gè)綜合性變量(即指標(biāo)),并且要求這幾個(gè)綜合變量既能充分反映原來(lái)的變量所反映的信息,又能使少數(shù)變量之間互不相關(guān)。在旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣A中提取主因子,并對(duì)其經(jīng)濟(jì)意義給以明確解釋。

二、實(shí)證分析

本文選取了《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒(2008)》中的國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)數(shù)據(jù),以此來(lái)進(jìn)行因子分析。數(shù)據(jù)的計(jì)算利用了SPSS13.0forWindows軟件。

X2X3X4X5X6X7

運(yùn)行SPSS,可以得到因子載荷運(yùn)行結(jié)果的估計(jì),由于公共因子F3在原始變量上的載荷不太好解釋?zhuān)薯氝M(jìn)一步進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn),選用方差最大化正交旋轉(zhuǎn),經(jīng)過(guò)六次旋轉(zhuǎn)后,得到載荷矩陣如表2。

表2

旋轉(zhuǎn)后因子載荷

旋轉(zhuǎn)后因子載荷

變量

1

X1X2X3X4X5X6X7

0.8490.060-0.6280.9050.1610.588-0.014

20.2660.137-0.182-0.1480.9080.142-0.764

30.166-0.8700.3420.0020.0950.5530.218

1.指標(biāo)的選取

本文選取了七個(gè)評(píng)價(jià)國(guó)有工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo),,包括總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率(%)、資本保值增值率(%)、資產(chǎn)負(fù)債率(%)、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(次)、成本費(fèi)用利潤(rùn)率(%)、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率(元/人)、產(chǎn)品銷(xiāo)售率(%),其中工業(yè)增加值率=工業(yè)增加值/工業(yè)總產(chǎn)值×

月特區(qū)經(jīng)濟(jì)35


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本文編號(hào):76390

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