本文關(guān)鍵詞：計(jì)及風(fēng)電不確定性的省級(jí)電網(wǎng)月度購(gòu)電風(fēng)險(xiǎn)管理模型

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【摘要】：針對(duì)風(fēng)電出力的不確定性,對(duì)區(qū)域電力市場(chǎng)省級(jí)電網(wǎng)月度購(gòu)電計(jì)劃建立對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)度量指標(biāo)和風(fēng)險(xiǎn)管理模型。計(jì)及風(fēng)電出力的不確定性,建立月峰荷和谷荷狀態(tài)調(diào)峰、月峰荷和谷荷狀態(tài)支路潮流越限、月電量平衡上下越限等風(fēng)險(xiǎn)度量指標(biāo);將上述指標(biāo)作為風(fēng)險(xiǎn)管理手段,建立以購(gòu)電費(fèi)用和風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值最小為目標(biāo)函數(shù)的省級(jí)電網(wǎng)月度購(gòu)電優(yōu)化模型;針對(duì)所建模型為多目標(biāo)模型以及含有風(fēng)險(xiǎn)度量指標(biāo)的特點(diǎn),采用內(nèi)嵌目標(biāo)相對(duì)占優(yōu)與Monte-Carlo隨機(jī)模擬技術(shù)的混合遺傳算法求解。算例驗(yàn)證了所建模型的有效性。
【作者單位】： 國(guó)網(wǎng)重慶市電力公司電力科學(xué)研究院;國(guó)網(wǎng)重慶電網(wǎng)電力交易中心;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)電 電力市場(chǎng) 月度購(gòu)電 風(fēng)險(xiǎn)管理 風(fēng)電出力不確定性 省級(jí)電網(wǎng) 遺傳算法 模型
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51177178)~~
【分類號(hào)】：F426.61;TM614
【正文快照】： 0引言在電力市場(chǎng)環(huán)境下,電網(wǎng)公司經(jīng)營(yíng)的目標(biāo)是在電網(wǎng)安全運(yùn)行的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)最大的經(jīng)濟(jì)效益,而該目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)一般由占交易總量80%以上的月度購(gòu)電計(jì)劃以及以此擴(kuò)展得到的年度購(gòu)電計(jì)劃完成[1]。由此,月度購(gòu)電計(jì)劃的研究對(duì)電網(wǎng)公司經(jīng)濟(jì)效益的實(shí)現(xiàn)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。另一方面,中國(guó)

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1 易技躍;省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)作業(yè)成本管理研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2010年

2 王世杰;省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的風(fēng)險(xiǎn)控制研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

3 趙迎春;省級(jí)電網(wǎng)公司技能培訓(xùn)評(píng)估體系研究[D];華北電力大學(xué);2014年

4 劉欣明;省級(jí)電網(wǎng)電、碳協(xié)調(diào)交易理論研究[D];華北電力大學(xué);2014年

5 葉義;省級(jí)電網(wǎng)均勻圖的快速自動(dòng)生成算法研究[D];杭州電子科技大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：723241