本文關(guān)鍵詞：水泥生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)SQL Server存儲(chǔ)方法研究

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【摘要】：生產(chǎn)過(guò)程信息管理系統(tǒng)是將生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和過(guò)程參數(shù)進(jìn)行有效的管理和應(yīng)用,在流程工業(yè)企業(yè)信息化中占有非常重要的地位。但隨著系統(tǒng)的持續(xù)運(yùn)行和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的不斷增加,數(shù)據(jù)庫(kù)在處理海量數(shù)據(jù)時(shí),會(huì)出現(xiàn)擴(kuò)展性差、并發(fā)性低等問(wèn)題。本文針對(duì)某水泥企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn),對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)行了探索性的研究,主要解決工程項(xiàng)目中數(shù)據(jù)量不斷增多帶來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)性能低的問(wèn)題。本文首先分析了集中式和分布式兩種現(xiàn)行的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案,針對(duì)水泥企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)特點(diǎn)和數(shù)據(jù)查詢(xún)需求,設(shè)計(jì)了基于SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),存儲(chǔ)地域分散的海量生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。深入研究了分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步技術(shù),采用SQL Ser ver數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)復(fù)制機(jī)制,保證了企業(yè)總部與各分部數(shù)據(jù)信息的一致性、完整性和實(shí)時(shí)性。其次,從水泥企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)存儲(chǔ)周期和查詢(xún)特點(diǎn)出發(fā),研究SQL Server數(shù)據(jù)的索引技術(shù)、分區(qū)表、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)等性能優(yōu)化策略,通過(guò)對(duì)這些關(guān)鍵技術(shù)的研究,總結(jié)出流程工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式和數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)的基本策略。為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)后期維護(hù)的簡(jiǎn)單化與透明化,在Microsoft Visual Studio.NET環(huán)境下,開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于B/S模式的SQL Server生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)存儲(chǔ)維護(hù)系統(tǒng)。本文以某一水泥企業(yè)信息化的實(shí)際需求為背景,提出一種海量生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)模式,并總結(jié)出幾種數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化策略。實(shí)際項(xiàng)目應(yīng)用結(jié)果表明,基于SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式和性能優(yōu)化策略,可以對(duì)生產(chǎn)過(guò)程海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的存儲(chǔ)和管理,滿(mǎn)足實(shí)際工程項(xiàng)目需求。
【關(guān)鍵詞】：分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 性能優(yōu)化 SQL Server
【學(xué)位授予單位】：濟(jì)南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F407.71;F273;TP311.13
【目錄】：

• 摘要7-8
• Abstract8-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 課題研究的背景及意義9-10
• 1.1.1 課題研究的背景9
• 1.1.2 課題研究的目的與意義9-10
• 1.2 課題可行性分析10-12
• 1.2.1 技術(shù)可行性分析10-11
• 1.2.2 SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)的選定11-12
• 1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容12-15
• 第二章 基于SQL Sever生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式設(shè)計(jì)15-33
• 2.1 分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)及相關(guān)技術(shù)應(yīng)用15-18
• 2.1.1 分布式存儲(chǔ)模式概述15-16
• 2.1.2 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建方法16-18
• 2.2 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)模式的實(shí)現(xiàn)18-25
• 2.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)需求分析18
• 2.2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)18-20
• 2.2.3 水泥生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)分析20-21
• 2.2.4 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)21-25
• 2.3 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)復(fù)制25-33
• 2.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步技術(shù)介紹25-28
• 2.3.2 SQL Server復(fù)制機(jī)制28-31
• 2.3.3 SQL Server同步機(jī)制的實(shí)現(xiàn)31
• 2.3.4 具體問(wèn)題及解決方案31-33
• 第三章 基于SQL Sever生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能優(yōu)化33-45
• 3.1 使用索引進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)33-36
• 3.1.1 索引技術(shù)介紹33-34
• 3.1.2 索引技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用34-36
• 3.2 使用分區(qū)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)36-41
• 3.2.1 分區(qū)技術(shù)介紹36-38
• 3.2.2 分區(qū)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用38-40
• 3.2.3 自動(dòng)管理分區(qū)設(shè)計(jì)40-41
• 3.3 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)41-45
• 3.3.1 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)介紹41-42
• 3.3.2 SQL Server內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)表現(xiàn)形式42-45
• 第四章 基于SQL Server生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)存儲(chǔ)維護(hù)系統(tǒng)45-61
• 4.1 相關(guān)技術(shù)介紹45-48
• 4.1.1 B/S模式結(jié)構(gòu)45-46
• 4.1.2 Microsoft.NET Framework概述46-48
• 4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)系統(tǒng)需求分析48-49
• 4.2.1 需求分析48
• 4.2.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)48-49
• 4.3 基本的數(shù)據(jù)操作49-50
• 4.4 數(shù)據(jù)維護(hù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)50-61
• 4.4.1 系統(tǒng)登錄50-52
• 4.4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)管理52-54
• 4.4.3 數(shù)據(jù)表管理54-55
• 4.4.4 表記錄管理55-56
• 4.4.5 基于對(duì)照表的數(shù)據(jù)庫(kù)管理56-61
• 第五章 總結(jié)與展望61-63
• 5.1 全文總結(jié)61-62
• 5.2 工作展望62-63
• 參考文獻(xiàn)63-67
• 致謝67-69
• 附錄A69-71
• 附錄B71-74

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：645067