基于數(shù)據(jù)挖掘的新標(biāo)準(zhǔn)客戶信用風(fēng)險管理規(guī)則的構(gòu)建——以央企中航國際鋼鐵貿(mào)易公司為例
本文關(guān)鍵詞:基于數(shù)據(jù)挖掘的新標(biāo)準(zhǔn)客戶信用風(fēng)險管理規(guī)則的構(gòu)建——以央企中航國際鋼鐵貿(mào)易公司為例,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:本文借鑒國內(nèi)外客戶信用評價體系基礎(chǔ)上,從公司的歷史客戶資料出發(fā),引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析其客戶行為,構(gòu)建了有效的數(shù)據(jù)挖掘決策樹模型,從而建立了準(zhǔn)確度較高的新標(biāo)準(zhǔn)客戶信用風(fēng)險管理規(guī)則。
【作者單位】: 東北財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 數(shù)據(jù)挖掘 決策樹 客戶信用風(fēng)險管理規(guī)則
【基金】:國家社科基金青年項目《基于數(shù)據(jù)挖掘的無形資產(chǎn)測度方法最新進(jìn)展及實證研究》(13CTJ005);國家社科基金重大項目(13&ZD171)階段性成果 中國航空技術(shù)國際控股有限公司委托研究項目
【分類號】:TP311.13;F426.31;F752.6
【正文快照】: (一)文獻(xiàn)綜述隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展,信用風(fēng)險評估的研究方法中引入了全新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),并且取得了十分顯著的成效。Odom等(1990)首次將數(shù)據(jù)挖掘中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到企業(yè)信用的評估中。Tan等(2011)則發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)挖掘方法比Probit模型更具事前預(yù)測信用風(fēng)險的優(yōu)勢。姚奕
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 徐曉霞;李金林;;基于決策樹法的我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險評估模型研究[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2006年03期
【共引文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條
1 趙靜嫻;杜子平;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹相結(jié)合的信用風(fēng)險評估模型研究[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2009年01期
2 陳靚;張成;陳尚姿;;基于支持向量機(jī)的電費信用評估模型[J];電力信息化;2008年10期
3 姜明輝;袁緒川;;個人信用評估PSO-SVM模型的構(gòu)建及應(yīng)用[J];管理學(xué)報;2008年04期
4 姜明輝;袁緒川;;個人信用評估GA-SVM模型的構(gòu)建與應(yīng)用[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年02期
5 梅萍;姜明輝;袁緒川;;基于后驗概率的住房信貸評估SVM模型[J];哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年03期
6 陳詩一;;德國公司違約概率預(yù)測及其對我國信用風(fēng)險管理的啟示[J];金融研究;2008年08期
7 鐘萍;岑涌;席斌;;最小二乘支持向量機(jī)在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[J];計算機(jī)與數(shù)字工程;2007年09期
8 高莉;;基于分類樹和支持向量機(jī)的個人信用評估方法[J];內(nèi)江師范學(xué)院學(xué)報;2009年08期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 姜明輝;袁緒川;;基于GA優(yōu)化的個人信用評估SVM模型[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年
2 葉中行;陸青;余敏杰;;計算智能在銀行信貸信用分類中的應(yīng)用[A];中國電子學(xué)會第十五屆信息論學(xué)術(shù)年會暨第一屆全國網(wǎng)絡(luò)編碼學(xué)術(shù)年會論文集(下冊)[C];2008年
3 姜明輝;袁緒川;;基于后驗概率的個人信用評估SVM模型[A];第四屆中國軟件工程大會論文集[C];2007年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 張北陽;上市公司信用風(fēng)險、公司治理和企業(yè)績效關(guān)聯(lián)研究[D];吉林大學(xué);2011年
2 張亞杰;我國制造業(yè)上市公司財務(wù)狀況評價及預(yù)測研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2010年
3 范志清;基于治理的監(jiān)理工程師信用改善研究[D];天津大學(xué);2010年
4 汪東;基于支持向量機(jī)的選時和選股研究[D];上海交通大學(xué);2007年
5 鄧長壽;基于企業(yè)客戶互動價值的客戶關(guān)系研究[D];天津大學(xué);2007年
6 趙靜嫻;基于決策樹的信用風(fēng)險評估方法研究[D];天津大學(xué);2009年
7 張傳新;我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險度量研究[D];蘇州大學(xué);2012年
8 劉太安;基于支持向量機(jī)的空間數(shù)據(jù)挖掘方法及其在旅游地理經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用[D];中國礦業(yè)大學(xué);2012年
9 石寶峰;基于違約金字塔原理的小企業(yè)信用評級模型研究[D];大連理工大學(xué);2014年
10 杜永強(qiáng);基于風(fēng)險補(bǔ)償原理的小企業(yè)貸款定價模型研究[D];大連理工大學(xué);2014年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 李善花;中國種業(yè)上市公司財務(wù)風(fēng)險評價與控制研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年
2 周夢星;農(nóng)村商業(yè)銀行信貸風(fēng)險管理問題研究[D];蘇州大學(xué);2010年
3 王莉;基于生存分析的民營企業(yè)財務(wù)風(fēng)險研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2011年
4 夏輝;面向稅務(wù)稽查選案的信息處理方法[D];湖南大學(xué);2009年
5 曹蓮;商業(yè)銀行的中小企業(yè)信用評價研究[D];江蘇科技大學(xué);2011年
6 劉慧;基于市場定位的村鎮(zhèn)銀行貸款業(yè)務(wù)風(fēng)險防范研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2011年
7 鄧予蘭;商業(yè)銀行個人住房貸款風(fēng)險分析及控制研究[D];江南大學(xué);2012年
8 劉太安;SVM及其在個人信用評級中的應(yīng)用研究[D];山東科技大學(xué);2005年
9 王瑩;我國上市公司信用風(fēng)險的實證研究[D];吉林大學(xué);2006年
10 李斌;同步優(yōu)化方法應(yīng)用于個人信用評估的理論及實證研究[D];重慶大學(xué);2006年
【二級參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 張劍飛;數(shù)據(jù)挖掘中決策樹分類方法研究[J];長春師范學(xué)院學(xué)報;2005年02期
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 李業(yè)麗,常桂然,徐茜;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2000年08期
2 陳國萍,李巍,劉仲英;數(shù)據(jù)挖掘中概念樹的標(biāo)準(zhǔn)、生成和實現(xiàn)[J];計算機(jī)工程;2000年12期
3 朱天翔,李力;相關(guān)案件的數(shù)據(jù)挖掘[J];計算機(jī)應(yīng)用研究;2000年03期
4 趙丹群;數(shù)據(jù)挖掘:原理、方法及其應(yīng)用[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2000年06期
5 余英澤,廖里,吳渝;一種新型數(shù)據(jù)分析技術(shù)——數(shù)據(jù)挖掘[J];計算機(jī)與現(xiàn)代化;2000年01期
6 邵華 ,萬家華 ,金翔義;數(shù)據(jù)挖掘在證券行業(yè)中的應(yīng)用[J];軟件工程師;2000年11期
7 王宏;數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡(luò)營銷中的應(yīng)用[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2000年06期
8 何東峰;數(shù)據(jù)挖掘要適當(dāng)[J];互聯(lián)網(wǎng)周刊;2000年Z1期
9 康松林,費洪曉;數(shù)據(jù)挖掘的軟分類方法[J];長沙鐵道學(xué)院學(xué)報;2001年03期
10 邢平平,施鵬飛,趙奕;基于本體論的數(shù)據(jù)挖掘方法[J];計算機(jī)工程;2001年05期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 謝中;邱玉輝;;面向商務(wù)網(wǎng)站有效性的數(shù)據(jù)挖掘方法[A];第十八屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集(技術(shù)報告篇)[C];2001年
2 李久丹;陳劍;覃濤;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)理論研究[A];廣西計算機(jī)學(xué)會2010年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年
3 張秋彤;;數(shù)據(jù)挖掘與高校圖書館個性化信息服務(wù)[A];第九屆中國不確定系統(tǒng)年會、第五屆中國智能計算大會、第十三屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C];2011年
4 薛魯華;張楠;;聚類分析在Web數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];北京市第十三次統(tǒng)計科學(xué)討論會論文選編[C];2006年
5 毛定祥;;數(shù)據(jù)挖掘與實證經(jīng)濟(jì)學(xué)[A];2003中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第十一屆學(xué)術(shù)年會論文集(上)[C];2003年
6 段培俊;周東岱;;數(shù)據(jù)挖掘研究綜述[A];2003年中國智能自動化會議論文集(下冊)[C];2003年
7 雷宇;;論行業(yè)信息資源的數(shù)據(jù)挖掘[A];中國煙草行業(yè)信息化研討會論文集[C];2004年
8 吳以凡;吳鐵軍;歐陽樹生;;面向生產(chǎn)過程質(zhì)量控制的動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘方法[A];05'中國自動化產(chǎn)業(yè)高峰會議暨中國企業(yè)自動化和信息化建設(shè)論壇論文集[C];2005年
9 孫明;康紅梅;莫一;;數(shù)據(jù)挖掘在科技獎勵管理系統(tǒng)專家?guī)熘械膽?yīng)用[A];2005年十二省區(qū)市機(jī)械工程學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集(湖北專集)[C];2005年
10 邵紅全;楊菊梅;潘建雄;;數(shù)據(jù)挖掘的策略與實現(xiàn)技術(shù)[A];中國系統(tǒng)工程學(xué)會決策科學(xué)專業(yè)委員會第六屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 本報記者褚寧;數(shù)據(jù)挖掘如“挖金”[N];解放日報;2002年
2 周蓉蓉;數(shù)據(jù)挖掘需要點想像力[N];計算機(jī)世界;2004年
3 □中國電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 牛琨;走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)[N];人民郵電;2006年
4 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 王瑩;數(shù)據(jù)挖掘保險業(yè)的新藍(lán)海[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2012年
5 劉俊麗;基于地理化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘與分析提升投資有效性[N];人民郵電;2014年
6 本報記者 連曉東;數(shù)據(jù)挖掘:金融信息化新熱點[N];中國電子報;2002年
7 本報記者 鳳小華 朱仁康;“數(shù)字挖掘軟件”引領(lǐng)中國信息化新浪潮[N];中國電子報;2003年
8 本報記者 史延廷;“成功企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘暨數(shù)量化管理論壇”在京舉辦[N];中國旅游報;2002年
9 朱小寧;數(shù)據(jù)挖掘:信息化戰(zhàn)爭的基礎(chǔ)工程[N];解放軍報;2005年
10 本報記者 王小平;從“大集中”走向數(shù)據(jù)挖掘[N];金融時報;2002年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 楊虎;序列數(shù)據(jù)挖掘的模型和算法研究[D];重慶大學(xué);2003年
2 鞏建光;面向電信領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年
3 李建強(qiáng);基于數(shù)據(jù)挖掘的電站運行優(yōu)化理論研究與應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)(河北);2006年
4 余小高;電子商務(wù)環(huán)境中分布式數(shù)據(jù)挖掘的研究[D];武漢理工大學(xué);2007年
5 李國旗;本體輔助的先驗知識融入生物信息數(shù)據(jù)挖掘的方法研究[D];上海交通大學(xué);2007年
6 翟坤;基于數(shù)據(jù)挖掘的成本管理方法研究[D];大連理工大學(xué);2012年
7 徐河杭;面向PLM的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2010年
8 劉洪波;漢語認(rèn)知腦數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法及應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2006年
9 朱廷劭;數(shù)據(jù)挖掘及其在漢語文語轉(zhuǎn)換中應(yīng)用的研究[D];中國科學(xué)院研究生院(計算技術(shù)研究所);1999年
10 牛成林;增量數(shù)據(jù)挖掘及其在電站運行優(yōu)化中的理論研究及應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)(北京);2010年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 楊毅超;基于Web數(shù)據(jù)挖掘的作物商務(wù)平臺分析與研究[D];湖南農(nóng)業(yè)大學(xué);2008年
2 徐進(jìn)華;基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究[D];北京交通大學(xué);2009年
3 俞馳;基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的客戶獲取系統(tǒng)研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年
4 馮軍;數(shù)據(jù)挖掘在自動外呼系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];北京郵電大學(xué);2009年
5 于寶華;基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析[D];天津大學(xué);2009年
6 王仁彥;數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運營管理[D];華東師范大學(xué);2010年
7 彭智軍;數(shù)據(jù)挖掘的若干新方法及其在我國證券市場中應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2005年
8 涂繼亮;基于數(shù)據(jù)挖掘的智能客戶關(guān)系管理系統(tǒng)研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2005年
9 賈治國;數(shù)據(jù)挖掘在高考填報志愿上的應(yīng)用[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2005年
10 馬飛;基于數(shù)據(jù)挖掘的航運市場預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計及研究[D];大連海事大學(xué);2006年
本文關(guān)鍵詞:基于數(shù)據(jù)挖掘的新標(biāo)準(zhǔn)客戶信用風(fēng)險管理規(guī)則的構(gòu)建——以央企中航國際鋼鐵貿(mào)易公司為例,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:446325
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