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基于數(shù)據(jù)挖掘的新標(biāo)準(zhǔn)客戶信用風(fēng)險管理規(guī)則的構(gòu)建——以央企中航國際鋼鐵貿(mào)易公司為例

發(fā)布時間:2017-06-13 11:01

  本文關(guān)鍵詞:基于數(shù)據(jù)挖掘的新標(biāo)準(zhǔn)客戶信用風(fēng)險管理規(guī)則的構(gòu)建——以央企中航國際鋼鐵貿(mào)易公司為例,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:本文借鑒國內(nèi)外客戶信用評價體系基礎(chǔ)上,從公司的歷史客戶資料出發(fā),引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析其客戶行為,構(gòu)建了有效的數(shù)據(jù)挖掘決策樹模型,從而建立了準(zhǔn)確度較高的新標(biāo)準(zhǔn)客戶信用風(fēng)險管理規(guī)則。
【作者單位】: 東北財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘 決策樹 客戶信用風(fēng)險管理規(guī)則
【基金】:國家社科基金青年項目《基于數(shù)據(jù)挖掘的無形資產(chǎn)測度方法最新進(jìn)展及實證研究》(13CTJ005);國家社科基金重大項目(13&ZD171)階段性成果 中國航空技術(shù)國際控股有限公司委托研究項目
【分類號】:TP311.13;F426.31;F752.6
【正文快照】: (一)文獻(xiàn)綜述隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展,信用風(fēng)險評估的研究方法中引入了全新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),并且取得了十分顯著的成效。Odom等(1990)首次將數(shù)據(jù)挖掘中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到企業(yè)信用的評估中。Tan等(2011)則發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)挖掘方法比Probit模型更具事前預(yù)測信用風(fēng)險的優(yōu)勢。姚奕

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

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2 陳靚;張成;陳尚姿;;基于支持向量機(jī)的電費信用評估模型[J];電力信息化;2008年10期

3 姜明輝;袁緒川;;個人信用評估PSO-SVM模型的構(gòu)建及應(yīng)用[J];管理學(xué)報;2008年04期

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5 梅萍;姜明輝;袁緒川;;基于后驗概率的住房信貸評估SVM模型[J];哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年03期

6 陳詩一;;德國公司違約概率預(yù)測及其對我國信用風(fēng)險管理的啟示[J];金融研究;2008年08期

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3 姜明輝;袁緒川;;基于后驗概率的個人信用評估SVM模型[A];第四屆中國軟件工程大會論文集[C];2007年

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3 范志清;基于治理的監(jiān)理工程師信用改善研究[D];天津大學(xué);2010年

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9 石寶峰;基于違約金字塔原理的小企業(yè)信用評級模型研究[D];大連理工大學(xué);2014年

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2 周夢星;農(nóng)村商業(yè)銀行信貸風(fēng)險管理問題研究[D];蘇州大學(xué);2010年

3 王莉;基于生存分析的民營企業(yè)財務(wù)風(fēng)險研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2011年

4 夏輝;面向稅務(wù)稽查選案的信息處理方法[D];湖南大學(xué);2009年

5 曹蓮;商業(yè)銀行的中小企業(yè)信用評價研究[D];江蘇科技大學(xué);2011年

6 劉慧;基于市場定位的村鎮(zhèn)銀行貸款業(yè)務(wù)風(fēng)險防范研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2011年

7 鄧予蘭;商業(yè)銀行個人住房貸款風(fēng)險分析及控制研究[D];江南大學(xué);2012年

8 劉太安;SVM及其在個人信用評級中的應(yīng)用研究[D];山東科技大學(xué);2005年

9 王瑩;我國上市公司信用風(fēng)險的實證研究[D];吉林大學(xué);2006年

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【二級參考文獻(xiàn)】

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1 張劍飛;數(shù)據(jù)挖掘中決策樹分類方法研究[J];長春師范學(xué)院學(xué)報;2005年02期

【相似文獻(xiàn)】

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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4 薛魯華;張楠;;聚類分析在Web數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];北京市第十三次統(tǒng)計科學(xué)討論會論文選編[C];2006年

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本文編號:446325

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