智能制造與企業(yè)績(jī)效——基于PSM-DID方法的實(shí)證檢驗(yàn)
發(fā)布時(shí)間:2024-03-10 03:58
智能制造是驅(qū)動(dòng)我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能;谖覈(guó)制造業(yè)上市公司2014~2018年實(shí)施智能制造的面板數(shù)據(jù),采用雙重差分傾向得分匹配法(PSM-DID)實(shí)證檢驗(yàn)智能制造對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。結(jié)果表明,實(shí)施智能制造對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效和創(chuàng)新績(jī)效有顯著的促進(jìn)作用,并且實(shí)施智能制造的時(shí)間越長(zhǎng),其對(duì)企業(yè)績(jī)效的促進(jìn)作用越明顯。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),智能制造的實(shí)施如果能與企業(yè)其他互補(bǔ)性要素相結(jié)合,則可以實(shí)現(xiàn)更高的績(jī)效。
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)回顧和研究假說(shuō)
(一)智能制造對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響
(二)智能制造對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響
三、數(shù)據(jù)和變量
(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源
1. 樣本選擇。
2. 數(shù)據(jù)來(lái)源。
(二)變量度量
1. 解釋變量。
2. 核心解釋變量。
3. 控制變量。
四、實(shí)證檢驗(yàn)
(一)模型設(shè)定
(二)智能制造對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響
(三)智能制造對(duì)企業(yè)績(jī)效的動(dòng)態(tài)影響
(四)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)
(五)穩(wěn)健性測(cè)試
(六)智能制造對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響機(jī)理
五、結(jié)論
本文編號(hào):3924208
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)回顧和研究假說(shuō)
(一)智能制造對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響
(二)智能制造對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響
三、數(shù)據(jù)和變量
(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源
1. 樣本選擇。
2. 數(shù)據(jù)來(lái)源。
(二)變量度量
1. 解釋變量。
2. 核心解釋變量。
3. 控制變量。
四、實(shí)證檢驗(yàn)
(一)模型設(shè)定
(二)智能制造對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響
(三)智能制造對(duì)企業(yè)績(jī)效的動(dòng)態(tài)影響
(四)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)
(五)穩(wěn)健性測(cè)試
(六)智能制造對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響機(jī)理
五、結(jié)論
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