本文關(guān)鍵詞：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能電網(wǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的發(fā)展,電力產(chǎn)業(yè)不斷貫穿于各個(gè)領(lǐng)域,電力需求量不斷增加,給電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行等相關(guān)工作帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。而數(shù)字化與智能化電網(wǎng)的快速發(fā)展使得大量的電網(wǎng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)被獲取,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠更好地獲取系統(tǒng)隱含的信息�；谛枨箜憫�(yīng)(Demand Response,DR)的實(shí)時(shí)電價(jià)(Real-time Pricing,RTP)策略,是實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)有效性與可靠性的關(guān)鍵技術(shù)之一,是促進(jìn)電力消費(fèi)結(jié)構(gòu)的合理化、實(shí)現(xiàn)用戶需求消峰填谷的有效方法。節(jié)點(diǎn)邊際電價(jià)(Locational marginal price,LMP),作為科學(xué)的電力市場(chǎng)調(diào)節(jié)機(jī)制的實(shí)時(shí)電價(jià)策略,廣泛應(yīng)用于電力日前市場(chǎng)與實(shí)時(shí)市場(chǎng)中。本文基于美國(guó)PJM電力市場(chǎng)的真實(shí)用電數(shù)據(jù),分析用戶對(duì)電價(jià)的響應(yīng),實(shí)現(xiàn)在LMP電價(jià)背景下,智能電網(wǎng)電力市場(chǎng)中供需雙方相互博弈的實(shí)時(shí)電價(jià)模型。建立LMP定價(jià)預(yù)測(cè)模型。從電力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)出發(fā),采用自編碼(autoencoder)的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方式訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),模擬復(fù)雜平衡電網(wǎng),進(jìn)而構(gòu)造LMP定價(jià)預(yù)測(cè)模型。以美國(guó)PJM電力市場(chǎng)的電力數(shù)據(jù)為例,對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn),并與無(wú)特征學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)BP模型定價(jià)及實(shí)際電力市場(chǎng)的日前實(shí)時(shí)電價(jià)(day-ahead real time pricing)相比較,結(jié)果證明所提方法的合理性與可行性,表明了大規(guī)模的復(fù)雜電力網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)構(gòu)建深層的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)模擬電網(wǎng)平衡狀態(tài),實(shí)現(xiàn)電價(jià)定價(jià)預(yù)測(cè)策略,進(jìn)而制定實(shí)時(shí)電價(jià)。建立用戶響應(yīng)行為學(xué)習(xí)模型�；谟脩舻男枨髢r(jià)格彈性(price elasticity of electricity demand,PED)模型,通過(guò)回歸模型(regression model)學(xué)習(xí)需求價(jià)格彈性,模擬用戶響應(yīng)行為。實(shí)驗(yàn)表明,學(xué)習(xí)獲得的用戶價(jià)格彈性可以很好地實(shí)現(xiàn)用戶響應(yīng)行為的擬合,較傳統(tǒng)的調(diào)查問(wèn)卷方式獲得固定的用戶價(jià)格彈性,回歸模型具有良好的時(shí)域性,更高效地實(shí)現(xiàn)用戶響應(yīng)行為的學(xué)習(xí),為實(shí)時(shí)電價(jià)提供決策支持。建立博弈實(shí)時(shí)電價(jià)模型。在獲得LMP電價(jià)預(yù)測(cè)模型及用戶用電響應(yīng)模型的基礎(chǔ)上,通過(guò)博弈的方式,將電網(wǎng)的電價(jià)與用戶的用電響應(yīng)結(jié)合,建立博弈電價(jià)模型,制定智能電網(wǎng)電力市場(chǎng)中供需雙方相互博弈的實(shí)時(shí)電價(jià)策略,提高消費(fèi)者的滿意程度,降低電力應(yīng)用成本,進(jìn)一步改善當(dāng)今電網(wǎng)的使用現(xiàn)狀,實(shí)現(xiàn)電力需求的削峰填谷。對(duì)企業(yè)贏得市場(chǎng),減少生產(chǎn)成本,爭(zhēng)取電能的生存和發(fā)展空間,提高智能電網(wǎng)的性能與核心競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的可持續(xù)發(fā)展策略具有重要意義。
【關(guān)鍵詞】：機(jī)器學(xué)習(xí) 實(shí)時(shí)電價(jià) 預(yù)測(cè) 需求價(jià)格彈性 博弈
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F416.61;TP181
【目錄】：

• 摘要6-8
• Abstract8-12
• 第1章 緒論12-20
• 1.1 研究背景及意義12-14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
• 1.3 本文主要的研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)17-18
• 1.4 本文的結(jié)構(gòu)安排18-20
• 第2章 實(shí)時(shí)電價(jià)及需求價(jià)格彈性20-28
• 2.1 實(shí)時(shí)電價(jià)21-23
• 2.2 需求價(jià)格彈性23-27
• 2.2.1 單時(shí)段（自彈性）需求價(jià)格彈性模型25-27
• 2.2.2 多時(shí)段（交叉彈性）需求價(jià)格彈性模型27
• 2.3 本章小結(jié)27-28
• 第3章 基于自編碼的節(jié)點(diǎn)邊際電價(jià)預(yù)測(cè)研究28-44
• 3.1 節(jié)點(diǎn)邊際電價(jià)研究現(xiàn)狀28-29
• 3.2 自編碼算法概述29-31
• 3.3 基于自編碼的LMP預(yù)測(cè)算法及仿真實(shí)驗(yàn)31-43
• 3.4 本章小結(jié)43-44
• 第4章 實(shí)時(shí)電價(jià)下用戶的用電響應(yīng)行為研究44-53
• 4.1 需求響應(yīng)研究的現(xiàn)狀44-46
• 4.2 用戶響應(yīng)行為的回歸模型46-49
• 4.3 用戶響應(yīng)回歸模型的仿真實(shí)驗(yàn)49-51
• 4.4 本章小結(jié)51-53
• 第5章 實(shí)時(shí)電價(jià)的博弈53-63
• 5.1 博弈論概述53-55
• 5.1.1 博弈論中的基本概念53-54
• 5.1.2 博弈論在電價(jià)定價(jià)中的應(yīng)用54-55
• 5.2 實(shí)時(shí)電價(jià)的博弈模型55-62
• 5.2.1 實(shí)時(shí)電價(jià)博弈模型的設(shè)計(jì)方案55-56
• 5.2.2 實(shí)時(shí)電價(jià)博弈模型的應(yīng)用及仿真驗(yàn)證56-62
• 5.3 本章小結(jié)62-63
• 結(jié)論63-65
• 參考文獻(xiàn)65-72
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和獲得的科研成果72-73

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

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6 刁勤華,林濟(jì)鏗,倪以信,陳壽孫;博弈論及其在電力市場(chǎng)中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2001年02期

7 刁勤華,林濟(jì)鏗,倪以信,陳壽孫;博弈論及其在電力市場(chǎng)中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2001年01期

  本文關(guān)鍵詞：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能電網(wǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：388407