近年來(lái),隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、政府的扶持以及汽車消費(fèi)群體的改變,汽車消費(fèi)信貸行業(yè)得到了迅速發(fā)展。同時(shí),汽車消費(fèi)信貸的發(fā)展降低了消費(fèi)者的購(gòu)車門檻,從而刺激了國(guó)內(nèi)汽車的消費(fèi)需求,促進(jìn)了國(guó)內(nèi)汽車銷售量的增長(zhǎng),推動(dòng)了汽車工業(yè)的快速發(fā)展,因此汽車消費(fèi)信貸成為中國(guó)汽車工業(yè)發(fā)展的新“助推器”。然而由于國(guó)內(nèi)汽車消費(fèi)信貸行業(yè)發(fā)展時(shí)間短,許多車貸機(jī)構(gòu)沒(méi)有完善的業(yè)務(wù)流程,貸款審核效率慢,并且缺乏風(fēng)控管理技術(shù),很難在海量信息中識(shí)別出可能違約的客戶,導(dǎo)致車貸不良貸率居高不下,大量車貸機(jī)構(gòu)倒閉。因此,建立一套行之有效的汽車消費(fèi)信貸違約風(fēng)險(xiǎn)管理和評(píng)估體系,對(duì)借款者信用違約風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警和防范具有重大意義。本文以探索準(zhǔn)確穩(wěn)定的汽車消費(fèi)信貸違約風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型為研究目的,以期為車貸借款人信用違約風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估和汽車消費(fèi)信貸業(yè)的健康發(fā)展做出貢獻(xiàn)。本文從汽車消費(fèi)信貸機(jī)構(gòu)的角度出發(fā)來(lái)研究借款人的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)題,借鑒個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估領(lǐng)域的信用評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)方法,利用Kaggle數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的車貸數(shù)據(jù),探索基于Stacking模型融合算法的汽車消費(fèi)信貸違約風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。在前期準(zhǔn)備階段,首先進(jìn)行無(wú)用特征的刪除、異常值處理、決策樹(shù)離散化以及歸一化等...

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

本文編號(hào)：3877072