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基于HMM-GJR的中國燃油期貨市場VaR風(fēng)險測度

發(fā)布時間:2023-06-03 19:33
  以中國燃油期貨市場為研究對象,首先引入了隱馬爾科夫模型(Hidden Markov Models,HMM)對其進行波動狀態(tài)刻畫,進而采用HMM-GJR模型對燃油期貨市場波動率進行描述,再對燃油期貨市場進行VaR風(fēng)險測度,并運用Back-testing方法檢驗了VaR風(fēng)險測度模型的可靠性。研究結(jié)果表明:中國燃油期貨市場表現(xiàn)出了明顯的高、低兩種波動狀態(tài),且HMM模型對燃油期貨市場的高波動狀態(tài)刻畫具有顯著的靈敏性;HMM(2)-GJR模型能夠準確刻畫燃油期貨市場收益波動率;基于HMM(2)-GJR模型的燃油期貨市場VaR風(fēng)險測度更加有效。

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、研究方法
三、Va R 風(fēng)險測度模型的評價方法
四、實證結(jié)果與分析
    (一)樣本數(shù)據(jù)描述
    (二)模型參數(shù)估計結(jié)果及分析
    (三)燃油期貨市場 Va R 風(fēng)險測度結(jié)果及分析
    (四)風(fēng)險測度模型的可靠性檢驗
五、結(jié)論



本文編號:3829909

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